[发明专利]一种电网数字化巡察方法及系统

说明书

本发明公开了一种电网数字化巡察方法及系统，包括建立数据模型，数据可视化能力建设，挖掘数据潜在价值，建立违规风险预警机制，从而公司信息值超过预设值，发出警报，电网数字化巡察系统包括模型建立系统、可视化系统、数据研究系统、风险预警系统和云端系统，模型建立系统包括程序运行模块、数据采集模块、信息输入模块、模型建立模块、模型校对模块和模型输出模。本发明利用一种电网数字化巡察方法及系统的设置方式，可以建立巡察指标数据模型和数据可视化能力的建立，可以有效直观的巡察公司信息，当发现警报则向相关巡察人员进行告警，及时处理存在风险，保证公司良性运行。

技术领域

本发明涉及巡察系统领域，特别涉及一种电网数字化巡察方法及系统。

背景技术

随着科技的发展，电网数字化巡察是查询公司信息的手段之一，但是公司数字化巡察工作大都处于数据核校、信息录入阶段，在与业务系统深度融合、应用大数据技术、智能化技术等方面仍处于空白。

根据现有的巡察所关联的数据，不便于直观进行数据统计，巡察人员不能有效的直观了解各公司、部门运行经营情况，巡察相关数据，还存在很大的数据价值挖掘空间，有待进一步分析整理数据，获取更多的数据价值，助力数字化巡察各系统、各公司人员，在日常工作中可能出现的违规情况，不便于进行及时的预警。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电网数字化巡察方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种电网数字化巡察方法及系统，包括以下步骤：

步骤一：建立数据模型，对公司信息进行采集，汇集公司数据模型；

步骤二：数据可视化能力建设，对公司数据模型信息进行处理，使其呈不同形状展现，便于人员对数据模型信息读取；

步骤三：挖掘数据潜在价值，对公司项目信息进行研究分析，从而得出公司项目的潜在价值，从而帮助公司或得更多利润；

步骤四：建立违规风险预警机制，对公司信息设定预警信息值，从而公司信息值超过预设值，发出警报，让工作人员及巡察人员能直观的了解各部门、公司的实际运营情况及可能存在的违规行为。

优选的，所述步骤一中的建立数据模型，根据历年巡察的关注场景，确认其场景背后的关键数据，并对数据进行分析，建立巡察指标、数据模型，对指标、数据模型进行分级，确定指标、数据模型是否为巡察重点的关注领域，梳理建立“应招标未招标”、“福利费用超计划列支”等70多个指标数据模型。

优选的，所述步骤二中的数据可视化能力建设，从各系统中获取巡察指标、数据模型相关联的数据及基础数据，如人员数量、人员信息等，并按照年、月为时间维度，进行统计，建立数据展示面板，通过柱状图、折线图、饼图等方式进行数据展示，让工作人员及巡察人员能直观的了解各部门、公司的实际运营情况及可能存在的违规行为，借助自然语言处理技术，对相关的数据、文本进行分词处理，提取相关数据中词汇并进行出现频次排序，同时生成词云图，让工作人员及巡察人员更直观的了解巡察中需要关注的高频领域。

优选的，所述步骤四中的建立违规风险预警机制，根据巡察指标及数据模型，通过脚本定期对数据进行检索分析，设定各指标、数据模型的预警阈值，如出现风险，则向相关巡察人员进行告警，及时处理存在风险，保证公司良性运行。

优选的，电网数字化巡察系统，所述电网数字化巡察系统包括模型建立系统、可视化系统、数据研究系统、风险预警系统和云端系统；

所述模型建立系统包括程序运行模块、数据采集模块、信息输入模块、模型建立模块、模型校对模块和模型输出模。

优选的，所述模型校对模块包括基准数据输入模块、对比数据输入模块、匹配对比模块和对比结论输出模块。