[发明专利]一种基于过程性数据的中小学教师数字素养测评方法及系统在审
申请号: | 202211276056.0 | 申请日: | 2022-10-18 |
公开(公告)号: | CN115600834A | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 吴砥;陈敏;李亚婷;徐建 | 申请(专利权)人: | 华中师范大学 |
主分类号: | G06Q10/063 | 分类号: | G06Q10/063;G06Q50/20;G06N20/20;G06F17/18;G06N3/084 |
代理公司: | 武汉天力专利事务所 42208 | 代理人: | 吴晓颖 |
地址: | 430079 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 过程 数据 中小学教师 数字 素养 测评 方法 系统 | ||
1.一种基于过程性数据的中小学教师数字素养测评方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
(1)创建中小学教师数字素养测评框架;建立由多个维度组成的中小学教师数字素养测评框架,框架的维度包括数字意识、数字知识、数字应用、数字伦理和安全、专业发展;每个维度包含多个子维度;
(2)构建基于过程性数据的测评数据映射方法;依据教师网络学习空间建设与应用指南,确定可体现中小学教师数字素养的过程性数据类型,包括个人管理数据、资源管理数据、应用管理数据、教学管理数据、学情分析数据、网络研修数据、家校互动数据和信息安全保障数据八种类型;根据中小学教师数字素养测评框架,从丰富性、多样性、有用性和时效性四个分析层面,确定中小学教师数字素养子维度的过程性数据变量集,形成测评数据映射方法;
(3)动态确定子维度最优测评算法,生成智能测评模型;确定测评范围和样本教师;动态获取样本教师的子维度数据变量与标注的子维度得分集合;利用K折交叉验证法,通过最小二乘的线性回归、K近邻法、决策树、随机森林和BP神经网络五种回归算法分别对全部数字素养子维度进行测评算法训练;计算各子维度中算法均方差误差,选定均方差误差值最小的算法为子维度最优测评算法;综合全部子维度最优测评算法,形成特定测评范围的智能测评模型;
(4)基于智能测评模型开展教师数字素养综合测评;采集教师过程性数据,利用动态智能测评模型对教师数字素养进行计算,通过主客观赋权法综合测算教师数字素养及各维度得分。
2.根据权利要求1所述的基于过程性数据的中小学教师数字素养测评方法,其特征在于步骤(1)所述创建中小学教师数字素养测评框架的具体过程为:
(1-1)模型维度划分,将中小学教师数字素养测评框架分为数字意识、数字知识、数字应用、数字伦理和安全、专业发展;
(1-2)子维度划分,结合数字素养内涵将各一级维度进一步划分,具体内容如下:
(1-2-1)数字意识维度包含数字认识、数字情感和数字意志三个子维度;
(1-2-2)数字知识维度包含数字基础知识和数字技能知识两个子维度;
(1-2-3)数字应用维度包含资源收集与处理、学情分析与评价、教学优化与创新、家校沟通与协同四个子维度;
(1-2-4)数字伦理和安全维度包含数字伦理道德和数字安全两个子维度;
(1-2-5)专业发展维度包含持续获取知识和专业能力成长两个子维度。
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