[发明专利]多微电网组群规划方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种多微电网组群规划方法，其特征在于，包括：

根据预先建立的目标电力系统的风光联合出力模型，获取目标电力系统的多个典型场景；

根据第一预设目标函数和第一预设约束条件，建立在所述多个典型场景下目标电力系统的微电网配置模型；

根据所述微电网配置模型，获取目标电力系统中每个微电网的容量配置信息；

根据每个微电网的容量配置信息和预设聚合方式对目标电力系统中的微电网进行聚合，得到多个微电网群；

根据第二预设目标函数和第二预设约束条件，建立目标微电网群的微电网群配置模型，目标微电网群为多个微电网群中的任意一个微电网群；

根据微电网群配置模型，获取目标微电网群的容量配置信息；

根据所述目标微电网群的容量配置信息，对所述目标微电网群中的光伏装机容量、可控电源装机功率和储能设备容量进行配置。

2.根据权利要求1所述的多微电网组群规划方法，其特征在于，在所述根据预先建立的目标电力系统的风光联合出力模型，获取目标电力系统的多个典型场景之前，所述方法还包括：

获取目标电力系统所在地区的预设时段的天气负荷数据；

根据所述天气负荷数据，构建所述目标电力系统对应的风光荷出力概率分布模型；

根据所述风光荷出力概率分布模型，建立风光联合出力概率分布模型；

根据所述风光联合出力概率分布模型、预设抽样算法以及预设聚类算法，获取目标电力系统的多个典型场景。

3.根据权利要求2所述的多微电网组群规划方法，其特征在于，所述根据所述风光联合出力概率分布模型、预设抽样算法以及预设聚类算法，获取目标电力系统的多个典型场景，包括：

基于蒙特卡洛抽样方法，从所述风光联合出力概率分布模型中随机选取多个样本点，生成多个场景样本；

基于预设聚类算法，对所述多个场景样本进行聚类，得到多个典型场景。

4.根据权利要求1所述的多微电网组群规划方法，其特征在于，所述第一预设目标函数包括：

minC_AO＝C_investement+C_operation

C_investement＝365×η_D(C_PV+C_F+C_ESS)

C_PV＝η_PVP_PV

P_PV＝N_PVP_{PV_unit}

C_F＝η_fP_F

C_ESS＝η_BB_ESS+η_PP_ESS+η_invP_ESS

C_operation＝C_f(t)+C_ESS(t)+C_L(t)+C_DR(t)

其中，C_AO为微电网全寿命周期总成本，C_investement为微电网的年平均建设成本，C_operation为微电网的年运行成本，C_PV为微电网内光伏电站的投资及维护成本，C_F为微电网内可控电源的投资及维护成本，C_ESS为微电网内储能设备的投资及维护成本，P_PV为微电网内光伏总装机容量，N_PV为光伏电池板待规划片数，P_{PV_unit}为单片光伏电池板的额定功率，P_F为微电网内可控电源总功率，B_ESS为微电网内储能设备的额定功率，P_ESS为微电网内储能设备的总功率，η_PV为光伏的单位容量成本，η_f为可控电源的单位容量成本，η_B为储能单位能量成本，η_P为单位容量成本，η_inv为逆变器成本系数，η_D为等值日系数，d为折现率，y为设备使用年限，C_f(t)为微电网内可控电源运行成本，C_ESS(t)为微电网内储能运行成本，C_L(t)为微电网内普通负荷运行成本，C_DR(t)为微电网内可控负荷运行成本，a_f、b_f、c_f为微电网内可控电源运行成本系数,P_F(t)为t时刻微电网内可控电源的输出功率，T为期望运行周期，P_ESS(t)为t时刻下微电网内储能的充放电功率，a_ess、b_ess、c_ess为微电网内储能运行成本系数，p(t)为在t时刻下微电网的负荷的购电电价，q(t)为t时刻下微电网内用户的总用电量,ΔP_DR(t)为t时刻下微电网内可控负荷总调节量,a_DR为微电网内可控负荷成本系数。