[发明专利]数据脱敏方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种数据脱敏方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：获取目标表格所对应的脱敏规则集合，目标表格中包括有待脱敏的目标数据，脱敏规则集合用于指示目标数据中包括的数据所分别对应的脱敏规则，目标数据中包括有对应多类脱敏规则的数据；依次遍历目标表格中包括的每行数据，并对当前遍历到的行数据执行如下操作：依次读取目标行数据中包括的列数据，目标行数据为当前遍历到的行数据；在从脱敏规则集合中匹配出与读取到的目标列数据对应的目标脱敏规则的情况下，按照目标脱敏规则对目标列数据进行脱敏处理，在目标列数据对应多类目标脱敏规则的情况下，按照每类目标脱敏规则的优先级对所述目标列数据进行脱敏处理。

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种数据脱敏方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

随着大数据技术的发展以及数据的快速增长，越来越多的人们深刻地认识到大数据的应用既对人类社会产生了巨大的价值，同时也带来了许多问题，例如，数据数量较多难以管理、隐私数据的容易泄漏和滥用等，从而对个人隐私、企业的商业秘密等造成不良的影响。

相关技术中，为了避免隐私数据泄露，通常对数据进行脱敏处理，即根据敏感数据的数量选择对应的脱敏方式对该敏感数据进行脱敏处理，常用的脱敏方式为通过自定义UDF函数的方式对该敏感数据进行脱敏，或者通过脚本对该敏感数据进行静态脱敏，等等。但采用该方法，通过敏感数据的数量来匹配对应的脱敏方式不能满足脱敏的多样化需求。

针对相关技术中存在的对敏感数据进行脱敏的方式不能满足脱敏的多样化需求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据脱敏方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的对敏感数据进行脱敏的方式不能满足脱敏的多样化需求的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种数据脱敏方法，包括：获取目标表格所对应的脱敏规则集合，其中，所述目标表格中包括有待脱敏的目标数据，所述脱敏规则集合用于指示所述目标数据中包括的数据所分别对应的脱敏规则，所述目标数据中包括有对应多类脱敏规则的数据；依次遍历所述目标表格中包括的每行数据，并对当前遍历到的行数据执行如下操作：依次读取目标行数据中包括的列数据，其中，所述目标行数据为当前遍历到的行数据；在从所述脱敏规则集合中匹配出与读取到的目标列数据对应的目标脱敏规则的情况下，按照所述目标脱敏规则对所述目标列数据进行脱敏处理，其中，在所述目标列数据对应多类所述目标脱敏规则的情况下，按照每类所述目标脱敏规则的优先级对所述目标列数据进行脱敏处理。

在一个示例性实施例中，按照所述目标脱敏规则对所述目标列数据进行脱敏处理包括以下至少之一：在确定所述目标脱敏规则包括整列脱敏规则的情况下，按照所述整列脱敏规则所指示的脱敏方式对所述目标列数据进行整体脱敏处理；在确定所述目标脱敏规则包括内容碰撞脱敏规则的情况下，将所述目标列数据中包括的数据与预先确定出的待碰撞数据进行比对，基于比对结果对所述目标列数据进行脱敏处理。

在一个示例性实施例中，将所述目标列数据中包括的数据与预先确定出的待碰撞数据进行比对，基于比对结果对所述目标列数据进行脱敏处理包括：获取目标设备广播的第一数据集合，其中，所述第一数据集合中包括所述待碰撞数据；将所述目标列数据中包括的数据与所述待碰撞数据进行一一比对；在基于比对结果确定出所述目标列数据中存在与所述待碰撞数据相同的碰撞数据的情况下，对所述碰撞数据进行脱敏处理。

在一个示例性实施例中，在依次遍历所述目标表格中包括的每行数据之前，所述方法还包括：获取所述目标表格，将所述目标表格读取为目标作业平台中的整体数据结构的第一数据；将所述第一数据转化为所述目标作业平台中的分布式数据结构的第二数据；对所述第二数据进行分区处理，得到多个区域数据；依次遍历所述目标表格中包括的每行数据包括：针对多个区域数据中包括的每个区域数据，依次遍历所述区域数据中包括的每行数据。