[发明专利]风电设备管理方法、系统、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211272675.2 申请日: 2022-10-18
公开(公告)号: CN115760045A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 杨帆 申请(专利权)人: 江苏苏炬亮化工程有限公司
主分类号: G06Q10/20 分类号: G06Q10/20;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 合肥市都耒知识产权代理事务所(普通合伙) 34227 代理人: 赵媛
地址: 210000 江苏省南京市栖霞区迈*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 设备管理 方法 系统 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种风电设备管理方法,其特征在于,应用于服务端,所述方法包括:

获取需求方终端的多个风电设备部件的测试数据,多个风电设备部件包括多种类型,并且,每种类型的风电设备部件对应有多个供应方;

通过所述测试数据确定各风电设备部件的预测投产时长,并将预测投产时长和测试数据发送至供应方终端;

获取各供应方终端基于所述预测投产时长反馈的业务数据;

依据各业务数据和预测投产时长,匹配出符合投产条件的多个目标风电设备部件,其中,多个目标风电设备部件的类型各不相同;

依据各目标风电设备部件的部件信息,确定出对应的资源反馈结果,所述资源反馈结果用于确定获取到目标风电设备部件的提供资格的供应方。

2.根据权利要求1所述的风电设备管理方法,其特征在于,所述依据各业务数据和预测投产时长,匹配出符合投产条件的多个目标风电设备部件,包括:

依据各业务数据和预测投产时长匹配预期投产规则,确定出各风电设备部件的资源系数;

筛选出所述资源系数符合投产条件的多个风电设备部件。

3.根据权利要求2所述的风电设备管理方法,其特征在于,所述依据各业务数据和预测投产时长匹配预期投产规则,确定出各风电设备部件的资源系数,包括:

依据预设总时长,计算各风电设备部件的预测投产时长对应的部件维护系数;

将各部件维护系数与对应业务数据中的资源值进行累计,确定出各风电设备部件的资源系数。

4.根据根权利要求3所述的风电设备管理方法,其特征在于,所述将各部件维护系数与对应业务数据中的资源值进行累计,确定出各风电设备部件的资源系数,包括:

对所述业务数据中的设备维护信息进行分析,并依据分析结果更新部件维护系数;

将各部件维护系数与对应业务数据中的资源值进行累计,确定出各风电设备部件的资源系数。

5.根据权利要求1所述的风电设备管理方法,其特征在于,所述测试数据至少包括:部件名、测试标识以及数据项;

所述通过所述测试数据确定各风电设备部件的预测投产时长,包括:

依据所述测试标识查询出部件名所对应的预测规则;

将所述数据项对所述预测规则进行匹配,确定出对应风电设备部件的预测投产时长。

6.根据权利要求1所述的风电设备管理方法,其特征在于,所述依据各目标风电设备部件的部件信息,确定出对应的资源反馈结果,包括:

获取各目标风电设备部件的需求信息;

依据部件信息和需求信息,生成各目标风电设备部件对应的资源反馈结果。

7.根据权利要求6所述的风电设备管理方法,其特征在于,所述方法还包括:

将各资源反馈结果分别发送至各目标风电设备部件对应的供应方终端,并进行资源反馈结果的展示。

8.一种风电设备管理系统,其特征在于,所述系统包括若干个供应方终端、需求方终端以及服务端,其中:

所述需求方终端,用于获取风电设备部件的测试数据,并发送至服务端;

所述服务端,用于获取需求方终端的多个风电设备部件的测试数据,多个风电设备部件包括多种类型,并且,每种类型的风电设备部件对应有多个供应方;通过所述测试数据确定各风电设备部件的预测投产时长,并将预测投产时长和测试数据发送至供应方终端;

若干个供应方终端,用于接收预测投产时长和测试数据,确定出响应于预测投产时长和测试数据的业务数据,并反馈至所述服务端;

所述服务端,还用于获取业务数据;依据各业务数据和预测投产时长,匹配出符合投产条件的多个目标风电设备部件,其中,多个目标风电设备部件的类型各不相同;依据各目标风电设备部件的部件信息,确定出对应的资源反馈结果,所述资源反馈结果用于确定获取到目标风电设备部件的提供资格的供应方。

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