[发明专利]医疗商品信息的推送方法及装置、存储介质、计算机设备

说明书

本发明公开了一种医疗商品信息的推送方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及数字医疗技术领域，主要目的在于解决现有医疗商品信息的推送准确性差的问题。包括：获取待推送的用户信息以及医疗商品信息；基于知识图谱构建包含所述用户信息、所述医疗商品信息的融合图，所述融合图中包含所述用户信息与不同医疗商品信息之间的映射关系；基于注意力机制对所述融合图中的所述用户信息、所述医疗商品信息以及所述映射关系进行预测评价，得到用户预测评价结果，并根据所述用户预测评价结果确定目标医疗商品信息；基于历史点击行为预测所述目标医疗商品信息的点击结果，并根据所述点击结果推送所述目标医疗商品信息。

技术领域

本发明涉及一种数字医疗技术领域，特别是涉及一种医疗商品信息的推送方法及装置、存储介质、计算机设备。

背景技术

随着数字医疗技术的快速发展，以及智能医疗系统的功能不断完善，用户可以基于智能医疗系统获取到推送的医疗商品信息，以满足不同的医疗需求。

目前，现有在基于智能医疗系统进行医疗商品信息的推送时通常直接按照指定推送特征进行推送，例如，按照发布时间推送新产品，按照用户病情推送产品等。但是，在进行特征匹配过程中，无法准确基于用户与医疗商品信息之间的相关关系找到待推送的对象，即无法满足不同用户针对医疗商品信息的灵活性使用需求，大大降低了医疗商品信息的推送准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种医疗商品信息的推送方法及装置、存储介质、计算机设备，主要目的在于解决现有医疗商品信息的推送准确性差的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种医疗商品信息的推送方法，包括：

获取待推送的用户信息以及医疗商品信息；

基于知识图谱构建包含所述用户信息、所述医疗商品信息的融合图，所述融合图中包含所述用户信息与不同医疗商品信息之间的映射关系；

基于注意力机制对所述融合图中的所述用户信息、所述医疗商品信息以及所述映射关系进行预测评价，得到用户预测评价结果，并根据所述用户预测评价结果确定目标医疗商品信息；

基于历史点击行为预测所述目标医疗商品信息的点击结果，并根据所述点击结果推送所述目标医疗商品信息。

进一步地，所述基于知识图谱构建包含所述用户信息、所述医疗商品信息的融合图包括：

获取所述用户信息与医疗商品信息之间的交互二部图；

基于知识图谱的三元组结构将所述交互二部图中的医疗商品信息、所述用户信息作为实体，确定各所述实体之间的映射关系，建立融合图。

进一步地，所述基于注意力机制对所述融合图中的所述用户信息、所述医疗商品信息以及所述映射关系进行预测评价，得到用户预测评价结果包括：

确定与用户中心实体关联对应的多个商品实体，所述商品实体包括一个医疗商品头实体以及至少一个医疗商品尾实体；

根据注意力机制分别对所述用户中心实体相对于所述医疗商品头实体、所述医疗商品尾实体、所述映射关系进行注意力评价；

对得到的注意力评价结果进行权重计算，确定的预测评价结果。

进一步地，所述根据注意力机制分别对所述用户中心实体相对于所述医疗商品头实体、所述医疗商品尾实体、所述映射关系进行注意力评价之前，所述方法还包括：

基于固定窗口方式从所述实体中确定目标采样实体；

基于预设采样策略从所述目标采样实体中抽取待进行注意力评价的实体，所述预设采样策略用于表征在各阶实体中进行抽样采集的实体个数。

进一步地，所述对得到的注意力评价结果进行权重计算，确定的预测评价结果包括：