[发明专利]一种智能识别图表数据的方法及系统

说明书

本发明公开一种智能识别图表数据的方法及系统，涉及智能识别技术领域，方法包括：获取图表数据；对图表数据进行转化，得到关系型数据；根据关系型数据得到标签列的数量和数据列的数量；根据标签列的数量、数据列的数量和关系型数据，得到m标签列n数据列的数据报表；对m标签列n数据列的数据报表进行标签合并，得到标签合并后的数据报表；根据设定的标签科目间勾稽关系公式，对标签合并后的数据报表中的数据进行标签科目间勾稽关系的核算，得到错误数据；对错误数据进行修正，得到修正后的数据报表；对修正后的数据报表进行展示。本发明能提高数据报表数据的采集工作的效率。

技术领域

本发明涉及智能识别技术领域，特别是涉及一种智能识别图表数据的方法及系统。

背景技术

当前，数据报表的数据分析基本上还是基于人工阅读审核的方式，效率低，无法实现审批自动化。企业的信审部分，传统的人工审核方式已经严重阻碍了企业信审的效率和业务开展。其实，信审的依据是数据报表上的核心数据，只要提高数据报表数据的采集工作的效率，企业信审的效率就会大幅提高，基于此，如何提高数据报表数据的采集工作的效率，成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种智能识别图表数据的方法及系统，从而提高数据报表数据的采集工作的效率。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种智能识别图表数据的方法，所述方法包括：

获取图表数据；所述图表数据包括PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF类型的图片数据以及WORD、PDF、EXCEL类型文档的数据报表；

对所述图表数据进行转化，得到关系型数据；

根据所述关系型数据得到标签列的数量和数据列的数量；

根据所述标签列的数量、所述数据列的数量和所述关系型数据，得到m标签列n数据列的数据报表；其中，m表示所述标签列的数量；n表示所述数据列的数量；所述m标签列n数据列的数据报表中包括以标签和数据表示的所述关系型数据；

对所述m标签列n数据列的数据报表进行标签合并，得到标签合并后的数据报表；

根据设定的标签科目间勾稽关系公式，对所述标签合并后的数据报表中的数据进行标签科目间勾稽关系的核算，得到错误数据；所述错误数据的核算结果不符合所述设定的标签科目间勾稽关系公式；

对所述错误数据进行修正，得到修正后的数据报表；

对所述修正后的数据报表进行展示。

可选地，所述对所述图表数据进行转化，得到关系型数据，具体包括：

利用百度图像处理技术对所述图表数据进行转化，得到关系型数据。

可选地，所述根据所述标签列的数量、所述数据列的数量和所述关系型数据，得到m标签列n数据列的数据报表，具体包括：

在数据报表模板库中匹配m标签列n数据列的数据报表模板；

若匹配到m标签列n数据列的数据报表模板，则以m标签列n数据列的数据报表模板的形式表示所述关系型数据，得到m标签列n数据列的数据报表；

若未匹配到m标签列n数据列的数据报表模板，则在所述数据报表模板库中添加m标签列n数据列的数据报表模板，并以m标签列n数据列的数据报表模板的形式表示所述关系型数据，得到m标签列n数据列的数据报表。

可选地，所述对所述错误数据进行修正，得到修正后的数据报表，之后还包括：

利用图形定位技术，根据科目所在行数和列数将所述修正后的数据报表中的数据定位到所述图表数据中识别位置。

本发明还提供了如下方案：