[发明专利]异常行为识别方法、识别装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种异常行为识别方法、识别装置、电子设备及存储介质。异常行为识别方法包括：从金融业务平台的数据库中获取目标客户的历史业务信息；根据所述历史业务信息，获取所述目标客户的多个特征信息；将所有所述特征信息输入预调试完成的异常行为识别系统进行处理，得到识别结果。本申请的异常行为识别方法，实现了异常行为的自动化识别，识别过程不易出错，识别结果准确度高，提高了识别工作效率，降低了人工工作量，降低了人工成本，能够很好地满足当前的异常行为识别需求。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种异常行为识别方法、识别装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着社会经济的发展，通过金融机构的业务进行的违法行为越来越多，例如洗钱等行为。针对这种情况，金融机构需要进行异常行为识别。在当前技术中，金融机构通过流程、规则等方式控制系统内的异常行为风险。一般在通过预设规则稽核以后，通过搜集和调查相关信息，根据相关信息是否符合预设规则进行人工识别，判定客户行为是否是异常行为。人工识别异常行为存在的缺陷包括识别过程出错率较高、识别结果准确度低、工作效率较低且工作量较大导致人工成本较高。基于此，需要一种更有效的异常行为识别技术方案。

发明内容

本申请的目的是提供一种异常行为识别方法、识别装置、电子设备及存储介质，能够解决相关技术中通过人工识别异常行为时存在的识别过程出错率较高、识别结果准确度低、工作效率较低且工作量较大导致人工成本较高的技术问题。

为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种异常行为识别方法，包括：

从金融业务平台的数据库中获取目标客户的历史业务信息；

根据所述历史业务信息，获取所述目标客户的多个特征信息；

将所有所述特征信息输入预调试的异常行为识别系统进行处理，得到识别结果。

根据本申请实施例的另一个方面，提供一种异常行为识别装置，包括：

历史业务信息获取模块，用于从金融业务平台的数据库中获取目标客户的历史业务信息；

特征信息获取模块，用于根据所述历史业务信息，获取所述目标客户的多个特征信息；

识别处理模块，用于将所有所述特征信息输入预调试的异常行为识别系统进行处理，得到识别结果。

根据本申请实施例的另一个方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现上述的异常行为识别方法。

根据本申请实施例的另一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以实现上述的异常行为识别方法。

本申请实施例的其中一个方面提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本申请实施例提供的异常行为识别方法，从金融业务平台的数据库中获取目标客户的历史业务信息，根据历史业务信息，获取目标客户的多个特征信息，将所有特征信息输入预调试的异常行为识别系统进行处理，得到识别结果，实现了异常行为的自动化识别，识别过程不易出错，识别结果准确度高，提高了识别工作效率，降低了人工工作量，降低了人工成本，能够很好地满足当前的异常行为识别需求。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者，部分特征和优点可以从说明书中推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本申请实施例了解。

附图说明