[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取工业图像数据以及数据接收方提供的加密密钥；

识别所述工业图像数据对应的处理等级；

采用所述加密密钥对所述工业图像数据进行加密，并基于所述处理等级对应的图像标签对加密后图像数据进行标注；

确定当前数据处理模式；

将标注后的加密图像数据移动至边缘节点模块，并基于当前数据处理模式和所述边缘节点模块的边缘节点对标注后的加密图像数据进行处理，得到目标数据；

将所述目标数据传输至所述数据接收方。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述工业图像数据对应的处理等级，包括：

获取预设的图像识别模型，所述图像识别模型包括第一子网络、第二子网络以及第三子网络；

将所述工业图像数据输入至所述第一子网络，得到所述工业图像数据的光线类型；

将所述工业图像数据输入至所述第二子网络，得到所述工业图像数据的场景类型；

将所述工业图像数据输入至所述第三子网络，得到所述工业图像数据的质量参数；

基于所述光线分类、场景分类以及质量参数，确定所述工业图像数据对应的处理等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述光线分类、场景分类以及质量参数，确定所述工业图像数据对应的处理等级，包括：

检测所述质量参数是否满足预设图像质量条件；

当检测到所述质量参数满足预设图像质量条件时，则检测所述光线类型和场景类型；

当检测到所述光线类型为第一类光线类型，且所述场景类型为第一类场景类型时，则确定所述工业图像数据对应的处理等级为第一优先级；

当检测到所述光线类型为第二类光线类型，或所述场景类型为第二类场景类型时，则确定所述工业图像数据对应的处理等级为第二优先级；

当检测到所述光线类型为第三类光线类型，且所述场景类型为第二类场景类型时，则确定所述工业图像数据对应的处理等级为第三优先级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测所述质量参数是否满足预设图像质量条件，包括：

计算所述质量参数与预设质量参数之间的差值；

当所述质量参数与预设质量参数之间的差值大于或等于预设值时，则将所述工业图像数据输入至预设的图像判别模型；

当图像判别结果指示所述工业图像数据为真时，则确定所述质量参数满足预设图像质量条件；

当图像判别结果指示所述工业图像数据为假时，则确定所述质量参数不满足预设图像质量条件。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于当前数据处理模式和所述边缘节点模块的边缘节点对标注后的加密图像数据进行处理，得到目标数据，包括：

识别所述当前数据处理模式；

当识别到所述当前数据处理模式为第一模式时，确定标签为预设标签的标注后的加密图像数据为待处理数据，并基于所述边缘节点模块的边缘节点对所述待处理数据进行融合，得到目标数据；

当识别到所述当前数据处理模式为第二模式时，在所述标注后的加密图像数据中抽取预设数量的数据，并基于所述边缘节点模块的边缘节点对抽取的数据进行滤除，得到目标数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述边缘节点模块的边缘节点对所述待处理数据进行融合，得到目标数据，包括：

将所述待处理数据划分至多个数据集合中，并将每个数据集合传输至一个边缘节点中；

在所述边缘节点中完成对数据集合的待处理数据进行融合，得到目标数据。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述边缘节点模块的边缘节点对抽取的数据进行滤除，得到目标数据，包括：

将抽取的数据传输至汇集节点中；

将抽取的数据从所述汇聚节点传输至与所述汇集节点相连接的边缘节点中，并在与所述汇集节点相连接的边缘节点中对抽取的数据进行滤除，得到目标数据。