[发明专利]基于R波检测与自适应的工频滤波方法、装置和存储介质在审
申请号: | 202211265158.2 | 申请日: | 2022-10-17 |
公开(公告)号: | CN115644887A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 余锭能;勾大海;关贤光;陈培鑫;李勇;陈旭群 | 申请(专利权)人: | 广东宝莱特医用科技股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/352 | 分类号: | A61B5/352;A61B5/366 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 黄涛 |
地址: | 519085 广东省珠*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 检测 自适应 滤波 方法 装置 存储 介质 | ||
1.基于R波检测与自适应的工频滤波方法,其特征在于,所述方法包括:
输入心电数据;
对所述心电数据进行QRS复合波检测;
判断当前所述心电数据是否处于QRS复合波的范围内,如果当前所述心电数据处于QRS复合波的范围内,则不更新自适应滤波器的权重参数,如果当前所述心电数据未处于QRS复合波的范围内,则根据自适应滤波器的输出与期望之间的误差来更新自适应滤波器的权重参数;
根据所述自适应滤波器的权重参数对所述心电数据进行滤除工频干扰。
2.根据权利要求1所述的基于R波检测与自适应的工频滤波方法,其特征在于,所述输入心电数据,包括:
采集心电电压信号后,使所述心电电压信号经过模数转换,得到固定采样率的数字信号。
3.根据权利要求1所述的基于R波检测与自适应的工频滤波方法,其特征在于,在输入心电数据后,所述方法还包括:
对所述心电数据进行差分、平方和积分处理。
4.根据权利要求1所述的基于R波检测与自适应的工频滤波方法,其特征在于,所述对所述心电数据进行QRS复合波检测,包括:
对所述心电数据查找R峰、QRS波的起点和QRS波的终点。
5.根据权利要求1所述的基于R波检测与自适应的工频滤波方法,其特征在于,根据所述自适应滤波器的权重参数对所述心电数据进行滤除工频干扰后,所述方法还包括:
如果所有心电数据滤波完成,则结束程序;
如果存在心电数据未完成滤波,则重复进行滤除工频干扰。
6.根据权利要求1所述的基于R波检测与自适应的工频滤波方法,其特征在于,所述心电数据的表达式为:
wi+1=wi+2·μ·ei·n′i
式中,wi+1为第i+1个采样点的心电数据对应的权重向量,wi为第i个采样点的心电数据对应的权重向量,μ为梯度下降系数,ei为期望与系统输出之间的误差,n′i为工频干扰。
7.根据权利要求6所述的基于R波检测与自适应的工频滤波方法,其特征在于,所述自适应滤波器的输出不断逼近实际工频干扰,所述期望与系统输出之间的误差不断逼近实际干净信号,所述自适应滤波器的输出公式为:
yi=wiT·n′i
式中,yi为所述自适应滤波器的输出,wiT为第i个采样点的心电数据对应的权重向量经过转置的结果,n′i为工频干扰。
8.基于R波检测与自适应的工频滤波装置,其特征在于,所述装置包括:
第一模块,用于输入心电数据;
第二模块,用于对所述心电数据进行QRS复合波检测;
第三模块,用于判断当前所述心电数据是否处于QRS复合波的范围内,如果当前所述心电数据处于QRS复合波的范围内,则不更新自适应滤波器的权重参数,如果当前所述心电数据未处于QRS复合波的范围内,则根据自适应滤波器的输出与期望之间的误差来更新自适应滤波器的权重参数;
第四模块,用于根据所述自适应滤波器的权重参数对所述心电数据进行滤除工频干扰。
9.基于R波检测与自适应的工频滤波装置,其特征在于,所述装置包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,所述存储器用于存储至少一个程序;
当至少一个所述程序被至少一个所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于R波检测与自适应的工频滤波方法。
10.存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有处理器可执行的程序,所述处理器可执行的程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于R波检测与自适应的工频滤波方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东宝莱特医用科技股份有限公司,未经广东宝莱特医用科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211265158.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。