[发明专利]基于自主推荐机制的决策案例模块推荐实现方法

说明书

本发明提供了一种基于自主推荐机制的决策案例模块推荐实现方法，包括以下步骤：Step1基于基础数据库，依据事件处理机制，生成决策案例模板，对决策案例模块进行分类管理，形成案例模板平台；Step2根据事件情况从所述案例模板平台中提取具体的决策案例模板，获得待验证推荐方案；Step3对所述待验证推荐方案通过自主推荐机制比对评估，获取最优推荐方案。通过本发明解决城市治理过程中决策案例人工浏览选择低效率问题、城市治理过程中决策案例由于行业壁垒选择困难的问题。

技术领域

本发明涉及公共基础设施决策案例模版、事件处置领域，具体地，涉及一种基于自主推荐机制的决策案例模块推荐实现方法。

发明名称。

背景技术

随着我国信息化技术不断高速发展，智慧城市从概念走向了现实，实现智慧城市的基础元素是现代城市公共基础设施中各种各样的物联传感器，这些传感器安装在城市的各个位置，对城市的各项体征进行实时监测并上报即时监测数据。数以亿级的数据信息汇集到监测平台，构成大数据中心，基于这些基础数据衍生出各种各样的实战应用场景，比较核心的场景例如对监测收集到的数据进行事件规则定义，针对监测数据形成无数条事件信息，然后对事件添加各种前置后置条件、验证规则(符合政策文件、法律法规)，最终形成供城市管理者参考的事件处置案例模版。

当形成了案例模版后，城市管理者也无法从大量的案例模版中挑出最符合各行各业的案例模版进行使用，人工浏览并选择案例模版首先是效率较低，其次如果对某个行业研究不够深入，则选择的案例模版也会不适用；那么为了进一步方便城市管理者去精准选择并使用案例模版，以此来提升城市综合管理效率，因此一套基于城市各行各业运行现状的事件案例模版自主推荐机制则应运而生。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于自主推荐机制的决策案例模块推荐实现方法，以解决城市治理过程中决策案例人工浏览选择低效率问题、城市治理过程中决策案例由于行业壁垒选择困难的问题。

根据本发明提供的一种基于自主推荐机制的决策案例模块推荐实现方法，包括以下步骤：

Step1基于基础数据库，依据事件处理机制，生成决策案例模板，对决策案例模块进行分类管理，形成案例模板平台；

Step2根据事件情况从所述案例模板平台中提取具体的决策案例模板，获得待验证推荐方案；

Step3对所述待验证推荐方案通过自主推荐机制比对评估，获取最优推荐方案。

优选地，所述自主推荐机制包括推荐算法、模型训练、策略设计、评估分析；

所述推荐算法对所述待验证推荐方案进行学习，获得待训练推荐方案，并生成对应的推荐模型；

所述模型训练对所述待训练推荐方案基于所述推荐模型进行模拟还原，获得模拟事件案例模型；

所述策略设计对所述模拟事件案例模型进行筛选排序，获得待评估推荐方案；

所述评估分析对所述待评估推荐方案进行反向评估，获得最优推荐方案。

优选地，所述基础数据库对不同行业的基础数据进行数据分析处理；所述事件处理机制对不同行业不同场景事件处理规则进行定义及管理。

优选地，所示待验证推荐方案的提取是拟合历史事件决策案例与用户满意度的一个函数，这个函数包含三个维度的变量：

内容：事件案例内容多元化，需要考虑如何提取不同事件案例类型的特征做好推荐；

用户：如何提取被采用的事件案例所属用户的特征；

场景：在各种行业、各种场景下，当前用户所需要的事件案例偏好。