[发明专利]Demura补偿值压缩方法和系统

说明书

本申请涉及一种Demura补偿值压缩方法和系统。本申请能够适应不同面板的Demura补偿值数据特性，有针对性地进行高效压缩，同时能够提高模型的泛化性能。该方法包括：获取目标面板的原始补偿值；将原始补偿值输入空域采样模型中进行下采样，得到空域采样值；并将上述原始补偿值输入模式预测总模型进行数值处理，得到多种模式特征值；针对上述空域采样值和多种模式特征值进行数据重建，得到重建值集合；根据上述空域采样值和多种模式特征值进行语法编码，得到语法元素编码集合；根据上述重建值集合和上述语法元素编码集合进行模式选择，得到最优预测模式；将所述最优预测模式对应的语法元素进行编码，并输出得到Demura补偿值压缩码。

技术领域

本申请涉及光电显示技术领域，特别是涉及一种Demura补偿值压缩方法和系统。

背景技术

随着视觉显示技术例如虚拟现实(VR，Virtual Reality)、增强现实(AR，Augmented Reality)等技术的逐步发展，人们对相应的显示技术的需求也逐渐提升。OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光半导体)显示屏由于响应快速的优势在视觉显示技术例如头戴式显示设备中受到越来越多的青睐，但OLED受到其制作工艺的限制容易产生Mura(来自日语音译，表示“斑”)现象，Mura是指OLED显示屏在显示同一种颜色时出现的显示亮度或颜色不均匀的现象，例如在同一张显示屏上显示同样灰阶的红色时，有的地方显示深红，有的地方显示浅红，因此OLED显示屏需要更仔细的屏幕校准以实现良好的性能。

Demura是去掉Mura(不均匀效应)的一个工艺流程，是指针对显示屏上每个像素生成补偿值，烧录到面板显示驱动芯片的只读内存(ROM，Read-Only Memory)中，用于在显示时补偿每个像素的灰阶，最终使得全屏显示均匀。

为了节省ROM资源，降低芯片成本，通常会对上述补偿值进行压缩，将压缩后的二进制比特流烧录到ROM中。目前大多使用空域压缩算法或基于统计的哈夫曼编码对补偿值进行压缩，但由于不同面板的Demura补偿值数据特性不同，上述压缩方法不能有针对性地针对不同面板的特性实现高效压缩。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种Demura补偿值压缩方法和系统。

第一方面，本申请提供了一种Demura补偿值压缩方法。所述方法包括：

获取目标面板的原始补偿值；

将所述原始补偿值输入空域采样模型中进行下采样，得到空域采样值；将所述原始补偿值输入模式预测总模型中进行数值处理，得到多种模式特征值；

针对所述空域采样值和所述多种模式特征值进行数据重建，得到数据重建后的重建值集合；

根据所述空域采样值和所述多种模式特征值进行语法编码，得到语法元素编码集合；

根据所述重建值集合和所述语法元素编码集合进行模式选择，得到最优预测模式；

将所述最优预测模式对应的语法元素进行编码，并输出得到Demura补偿值压缩码。

在其中一个实施例中，

所述获取目标面板的原始补偿值，包括：

针对所述原始补偿值进行数据分块处理，得到互不重叠的多个原始数据块；

所述将所述原始补偿值输入空域采样模型中进行下采样，得到空域采样值；将所述原始补偿值输入模式预测总模型中进行数值处理，得到多种模式特征值，包括：

将所述多个原始数据块输入空域采样模型中进行下采样，得到空域采样值；将所述多个原始数据块输入模式预测总模型中进行数值处理，得到所述多种模式特征值。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：