[发明专利]一种基于知识图谱的运维知识推荐方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的运维知识推荐方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤A.分别以设备、部件、故障类型、解决方案为对象，根据设备相互之间的关联关系、设备与部件之间的包含关系、设备与故障类型之间的对应关系、部件与故障类型之间的对应关系、故障类型相互之间的关联关系以及故障类型与解决方案之间的对应关系，构建运维知识图谱，该运维知识图谱包含有多条故障路径，故障路径由单个设备对象和/或单个部件对象以及单个故障类型对象及其对应解决方案对象连接形成；

步骤B.对该图谱中的各个故障类型对象分别赋予难度属性值，难度属性值越高，对应的运维能力等级越高；

步骤C.根据用户输入的设备关键词或部件关键词，从运维知识图谱中搜索获得与该关键词对应的设备对象或部件对象；

步骤D.在运维知识图谱中查找以所述设备对象或部件对象作为起点的多条故障路径；

步骤E.根据用户的浏览历史中的故障类型对象的难度属性值评估该用户当前运维能力等级；

步骤F.在上述多条故障路径当中，选出故障类型对象的难度属性值符合该用户当前运维能力等级的故障路径；

步骤G.根据所选出的故障路径生成个性化运维知识图谱显示给该用户。

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的运维知识推荐方法，其特征是，步骤F中，具体是选出用户未曾浏览的故障路径。

3.如权利要求1所述的基于知识图谱的运维知识推荐方法，其特征是，包括步骤H.若用户选中某个故障类型对象或者某个解决方案对象，则突出显示该故障类型对象或该解决方案对象所在的故障路径。

4.如权利要求3所述的基于知识图谱的运维知识推荐方法，其特征是，包括步骤I.若当前突出显示的故障路径的时长超过预设学习时长阈值，则向用户推荐下一条故障路径，具体根据个性化运维知识图谱中各个故障路径与当前突出显示的故障路径的关联度向用户推荐关联度最高的故障路径。

5.如权利要求4所述的基于知识图谱的运维知识推荐方法，其特征是，步骤I中，在进行推荐之前，根据故障类型对象相互之间的关联关系计算所述关联度。

6.如权利要求5所述的基于知识图谱的运维知识推荐方法，其特征是，步骤I中，具体按照所述各个故障路径与当前突出显示的故障路径的关联度高低顺序生成学习计划，将该学习计划推荐给用户，供用户按照关联度高低顺序依次查阅余下故障路径。

7.如权利要求5所述的基于知识图谱的运维知识推荐方法，其特征是，步骤I中，计算所述关联度具体还根据部件对象相互之间的关联关系。

8.如权利要求1所述的基于知识图谱的运维知识推荐方法，其特征是，步骤F中，具体选出故障类型对象的难度属性值对应所述用户当前运维能力等级的以及高于所述用户当前运维能力等级的故障路径。

9.如权利要求1所述的基于知识图谱的运维知识推荐方法，其特征是，步骤E中，评估用户当前运维能力等级具体还根据用户的浏览历史中的故障类型对象的浏览时长。