[发明专利]一种新型碳排放预测模型

权利要求书

1.一种新型碳排放预测模型，其特征在于：包括：

能源碳排放预测模型：

lnAI＝0.904Per_income-0.014(Per_income)²-0.491information_level+0.776Energy_intensity+0.736Ratio_coal+0.105Ratio_urban+0.195Private_car-5.278；

其中，AI为人均碳排放量，Per_income为人均GDP，(Per_income2)为人均GDP二次项，information_level为信息化发展水平，Energy_intensity为能源强度，Ratio_coal为能源消费煤炭占比，Ratio_urban为城镇化水平，Private_car为人均汽车拥有量；

电力碳排放预测模型：

lnAI＝1.5471lnPer_income-0.03(lnPer_income)²++0.9574lnstan_coalcon+0.9960power_intensity+0.3787Ratio_urban-8.2331；

其中，AI为人均电力碳排放量，Per_income为人均GDP，(Per_income2)为人均GDP二次项，ratio_thermal为供电结构(火电占比)，stan_coalcon为标准煤耗，power_intensity为电力消费强度，Ratio_urban为城镇化水平。

2.如权利要求1所述的一种新型碳排放预测模型，其特征在于：基于能源碳排放测算模型的回归结果的对比，在参考影响因素是否通过检验以及模型整体拟合程度的基础上，构建能源碳排放预测模型，其中，能源碳排放预测模型采用STIRPAT碳排放预测模型，预测的指标设定为人均二氧化碳排放量，并选取人口规模、人均GDP、城市化率、工业结构、贸易开放度、能源消费结构、人均汽车拥有量、信息化发展水平八个影响因素，初步构建的能源碳排放测算模型如下：

lnAI＝β₁Per_income+β₂(Per_income)²+β₃information_1evel+β₄Energy_intensity+β₅Ratio_coal+β₆Ratio_urban+β₇Private_car+c

其中，AI为人均碳排放量，Per_income为人均GDP，(Per_income)²为人均GDP二次项，information_level为信息化发展水平，Energy_intensity为能源强度，Ratio_coal为能源消费煤炭占比，Ratio_urban为城镇化水平，Private_car为人均汽车拥有量，c为常数项，ln为对数运算符。

3.如权利要求1所述的一种新型碳排放预测模型，其特征在于：基于能源碳排放测算模型的回归结果的对比，在参考影响因素是否通过检验以及模型整体拟合程度的基础上，构建电力碳排放预测模型模型，能源碳排放测算模型采用STIRPAT碳排放预测模型，预测的指标设定为人均二氧化碳排放量，并选取人口规模、人均GDP、城市化率、工业结构、贸易开放度、能源消费结构、人均汽车拥有量、信息化发展水平八个影响因素，初步构建的能源碳排放测算模型如下：

lnAI＝β₁Per_income+β₂(Per_income)²+β₃information_level+β₄Energy_intensity+β₅Ratio_coal+β₆Ratio_urban+β₇Private_car+c

其中，AI为人均碳排放量，Per_income为人均GDP，(Per_income)²为人均GDP二次项，information_level为信息化发展水平，Energy_intensity为能源强度，Ratio_coal为能源消费煤炭占比，Ratio_urban为城镇化水平，Private_car为人均汽车拥有量，c为常数项，ln为对数运算符。