[发明专利]一种基于历史数据的光伏发电负荷预测方法

权利要求书

1.一种基于历史数据的光伏发电负荷预测方法，其特征在于，所述光伏发电负荷预测方法包括以下步骤：

步骤(1)：调取所述光伏发电预测负荷前7日负荷值，构成样本集；

步骤(2)：建立决策超平面；

步骤(3)：计算样本点距离所述决策超平面距离；

步骤(4)：通过计算各个所述样本点到所述决策超平面的距离找到一个最优超平面，使得所述决策超平面两侧距离超平面最近的所述样本点距离最远；

步骤(5)：计算出所述光伏发电预测负荷；

步骤(6)：调取所述光伏发电预测负荷前1日和7日光照信息；

步骤(7)：采集当日所述光照信息；

步骤(8)：根据所述光照信息进行所述光伏发电预测负荷修正，得到最终的负荷预测值。

2.根据权利要求1所述的一种基于历史数据的光伏发电负荷预测方法，其特征在于，建立所述决策超平面的方法为：f(x)＝w^Tx+b，其中w^T为权重，(x,y)为所述样本集，b为位移相。

3.根据权利要求2所述的一种基于历史数据的光伏发电负荷预测方法，其特征在于，计算样本点距离所述决策超平面距离的算法为：y_i-f(x)＝y_i-w^Tx-b，其中i＝1,2,…,7。

4.根据权利要求3所述的一种基于历史数据的光伏发电负荷预测方法，其特征在于，计算出所述光伏发电预测负荷的具体方法包括：

(1)计算出所述光伏发电预测负荷前1日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷；

(2)计算出所述光伏发电预测负荷前7日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷；

(3)计算所述光伏发电预测负荷前1日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷与所述光伏发电预测负荷前7日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷平均值，作为所述光伏发电预测负荷。

5.根据权利要求4所述的一种基于历史数据的光伏发电负荷预测方法，其特征在于，计算所述光伏发电预测负荷的算法为：约束条件为其中C为惩罚因子，ξ_i为松弛因子。

6.根据权利要求5所述的一种基于历史数据的光伏发电负荷预测方法，其特征在于，根据所述光照信息进行所述光伏发电预测负荷修正的方法为：其中L为当日所述光照信息，L₁为所述光伏发电预测负荷前1日所述光照信息，L₇为所述光伏发电预测负荷前7日所述光照信息。