[发明专利]一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法

说明书

本发明提供了一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法，包括：(1)：调取所述光伏发电预测负荷前7日负荷值，构成样本集；(2)：建立决策超平面；(3)：计算样本点距离所述决策超平面距离；(4)：通过计算各个所述样本点到所述决策超平面的距离找到一个最优超平面，使得所述决策超平面两侧距离超平面最近的所述样本点距离最远；(5)：计算出所述光伏发电预测负荷；(6)：计算所述光伏发电预测负荷前7日负荷平均预测精度；(7)：根据所述平均预测精度对所述光伏发电预测负荷进行修正，得到最终的负荷预测值。本发明提供一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法，能够更加准确的进行光伏发电负荷预测。

技术领域

本发明属于光伏发电负荷预测技术领域，特别涉及一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法。

背景技术

随着科技的不断发展，为了保护传统能源和生态环境，人们开始广泛的使用太阳能发电等新能源。但是由于新能源的加入电网，如何更好的对电能进行分配以保证其经济性和可靠性，是需要进行妥善的分配到。为了更好的进行能源分配，若能对太阳能发电进行准确的预测，那么将大大的方便能源分配工作并保证合理分配。

本发明提出一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法，根据历史数据建立决策超平面，找到最优超平面，使得所述决策超平面两侧距离超平面最近的所述样本点距离最远，进而根据所述光伏发电预测负荷前的负荷对当日负荷进行预测；再计算所述光伏发电预测负荷前7日负荷平均预测精度，根据平均预测精度对所述光伏发电预测负荷进行修正，获得更加准确的预测负荷。

发明内容

本发明提供一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法，能够更加准确的进行光伏发电负荷预测。

本发明具体为一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法，所述光伏发电负荷预测方法包括以下步骤：

步骤(1)：调取所述光伏发电预测负荷前7日负荷值，构成样本集；

步骤(2)：建立决策超平面；

步骤(3)：计算样本点距离所述决策超平面距离；

步骤(4)：通过计算各个所述样本点到所述决策超平面的距离找到一个最优超平面，使得所述决策超平面两侧距离超平面最近的所述样本点距离最远；

步骤(5)：计算出所述光伏发电预测负荷；

步骤(6)：计算所述光伏发电预测负荷前7日负荷平均预测精度；

步骤(7)：根据所述平均预测精度对所述光伏发电预测负荷进行修正，得到最终的负荷预测值。

建立所述决策超平面的方法为：f(x)＝w^Tx+b，其中w^T为权重，(x,y)为所述样本集，b为位移相。

计算样本点距离所述决策超平面距离的算法为：y_i-f(x)＝y_i-w^Tx-b，其中i＝1,2,…,7。

计算出所述光伏发电预测负荷的具体方法包括：

(1)计算出所述光伏发电预测负荷前1日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷；

(2)计算出所述光伏发电预测负荷前7日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷；

(3)计算所述光伏发电预测负荷前1日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷与所述光伏发电预测负荷前7日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷平均值，作为所述光伏发电预测负荷。

计算所述光伏发电预测负荷的算法为：约束条件为其中C为惩罚因子，ξ_i为松弛因子。

计算所述光伏发电预测负荷前7日负荷平均预测精度的算法为：其中y_i为所述光伏发电预测负荷前7日负荷实际值。