[发明专利]一种面向跑步监测的健康评估方法及系统

权利要求书

1.一种面向跑步监测的健康评估方法，其特征在于，包括：

输入PPG信号，并对信号进行预处理；

通过预处理后的数据进行生理数据估计；

进行特征提取和特征筛选，用于运动健康评估模型建立；

根据筛选的最优特征集合及数据标签进行建模，然后输出体质健康等级。

2.如权利要求1所述的一种面向跑步监测的健康评估方法，其特征在于，所述输入PPG信号，并对信号进行预处理包括：

首先进行数据采集，数据采集过程包括被试者佩戴智能手环进行动作，智能手环采集动作过程中的数据，对获取的PPG信号通过平滑先验方法进行处理，然后进行中值滤波。

3.如权利要求1所述的一种面向跑步监测的健康评估方法，其特征在于，所述通过预处理后的数据进行生理数据估计包括：

进行心率估计及血氧估计。

4.如权利要求1所述的一种面向跑步监测的健康评估方法，其特征在于，所述进行特征提取和特征筛选，用于运动健康评估模型建立包括：

从传感器获取的数据中提取与体质健康水平相关的特征，形成初始特征集合。

5.如权利要求4所述的一种面向跑步监测的健康评估方法，其特征在于，还包括：

初步挑选与体质健康水平有关的多个特征，通过皮尔逊相关系数分析，基于特征重要性分数的排序和基于序列前向搜索的特征去冗余，获得最终的最优特征集合，从而得到与体质评分密切相关的重要特征。

6.如权利要求1所述的一种面向跑步监测的健康评估方法，其特征在于，所述根据筛选的最优特征集合及数据标签进行建模，然后输出体质健康等级包括：

根据已提取的特征，使用机器学习的方法训练青少年体质健康评估模型并进行优化，然后将训练好的模型用于对青少年体质健康进行评估。

7.如权利要求6所述的一种面向跑步监测的健康评估方法，其特征在于，还包括：

根据传统体测评价方式对男、女生筛选后的生理特征进行人为标注，标注好之后送入XGBoost模型进行训练，然后用TPE、网格搜索、随机搜索分别优化模型，观察模型准确率，最终生成最优模型，用于评估青少年体质健康等级。

8.一种面向跑步监测的健康评估系统，其特征在于，包括：

输入模块，用于输入PPG信号，并对信号进行预处理；

生理数据统计模块，用于通过预处理后的数据进行生理数据估计；

特征工程模块，用于进行特征提取和特征筛选，用于运动健康评估模型建立；

建模模块，用于根据筛选的最优特征集合及数据标签进行建模，然后输出体质健康等级。

9.如权利要求8所述的一种面向跑步监测的健康评估系统，其特征在于，包括：

用于存储计算机指令的至少一个存储器；

与所述存储器通讯的至少一个处理器，其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，所述至少一个处理器使所述系统执行：输入模块、生理数据统计模块、特征工程模块及建模模块。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。