[发明专利]低照度图像增强方法、装置及图像处理设备在审

专利信息
申请号: 202211245673.4 申请日: 2022-10-11
公开(公告)号: CN115619667A 公开(公告)日: 2023-01-17
发明(设计)人: 南君义;包敏 申请(专利权)人: 武汉联影智融医疗科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/90
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 张璐
地址: 430073 湖北省武汉市东湖新技*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 照度 图像 增强 方法 装置 处理 设备
【权利要求书】:

1.一种低照度图像增强方法,其特征在于,包括:

获取原始图像,并确定所述原始图像中各像素点的归一化像素值;

获取以各所述像素点为中心的像素块,并基于所述归一化像素值确定所述像素点的像素点参数和所述像素块的像素块参数;

根据所述像素点参数和所述像素块参数确定所述像素点的自适应增益系数和自适应修正值;

根据所述自适应增益系数和所述自适应修正值确定所述像素点的修正像素值,并根据所述像素点的修正像素值获得增强图像。

2.根据权利要求1所述的低照度图像增强方法,其特征在于,所述确定所述原始图像中各像素点的归一化像素值,包括:

获取所述原始图像中各像素点的原始红色分量像素值、原始绿色分量像素值、原始蓝色分量像素值以及红色分量归一化系数、绿色分量归一化系数、蓝色分量归一化系数;

根据所述原始红色分量像素值、所述原始绿色分量像素值、所述原始蓝色分量像素值、所述红色分量归一化系数、所述绿色分量归一化系数以及所述蓝色分量归一化系数确定各所述像素点的归一化像素值。

3.根据权利要求1所述的低照度图像增强方法,其特征在于,所述像素点参数包括所述像素值经伽马变换的像素变换值以及像素变换导数值;所述像素块参数包括所述像素块的大小、归一化像素值之和、像素块均值以及像素块均方差值。

4.根据权利要求3所述的低照度图像增强方法,其特征在于,所述根据所述像素点参数和所述像素块参数确定所述像素点的自适应增益系数和自适应修正值,包括:

根据所述像素点参数和所述像素块参数构建增益系数分段确定模型,并基于所述增益系数分段确定模型确定所述像素点的自适应增益系数;

确定各所述像素点的自适应增益系数中的最大自适应增益系数;

根据所述自适应增益系数、所述最大自适应增益系数以及预设的修正值确定模型确定所述像素点的自适应修正值。

5.根据权利要求4所述的低照度图像增强方法,其特征在于,所述增益系数分段确定模型包括第一增益系数确定子模型、第二增益系数确定子模型和第三增益系数确定子模型;所述基于所述增益系数分段确定模型确定所述像素点的自适应增益系数,包括:

当所述像素块均值大于或等于预设像素下限值,或所述归一化像素值大于预设像素下限值,且小于或等于预设像素上限值时,基于所述第一增益系数确定子模型确定所述像素点的自适应增益系数;

当所述像素块均值小于预设像素下限值,且所述归一化像素值大于所述像素块均值,小于或等于预设像素下限值时,基于所述第二增益系数确定子模型确定所述像素点的自适应增益系数;

当所述像素块均值小于预设像素下限值,且所述归一化像素值小于或等于所述像素块均值时,基于所述第三增益系数确定子模型确定所述像素点的自适应增益系数。

6.根据权利要求2所述的低照度图像增强方法,其特征在于,所述根据所述自适应增益系数和所述自适应修正值确定所述像素点的修正像素值,包括:

根据所述原始红色分量像素值、所述自适应增益系数和所述自适应修正值确定所述像素点的红色分量修正像素值;

根据所述原始绿色分量像素值、所述自适应增益系数和所述自适应修正值确定所述像素点的绿色分量修正像素值;

根据所述原始蓝色分量像素值、所述自适应增益系数和所述自适应修正值确定所述像素点的蓝色分量修正像素值。

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