[发明专利]理财产品推送方法和装置

权利要求书

1.一种理财产品推送方法，其特征在于，包括：

对当前客户的当前客户基本信息和当前客户理财信息进行主成分分析，得到当前目标信息；

根据当前目标信息和预设的权重映射信息，得到当前目标信息的多个属性的当前权值；

根据所述当前目标信息、当前权值和预设的已训练分类模型，得到当前客户的当前类型；根据所述当前类型，对应向所述当前客户推送理财产品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前目标信息和预设的权重映射信息，得到当前目标信息的多个属性的当前权值，包括：

根据当前目标信息，得到多个属性的当前属性信息；

基于所述当前属性信息和所述权重映射信息，得到每个当前属性信息对应的当前权值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前目标信息、当前权值和预设的已训练分类模型，得到当前客户的当前类型，包括：

根据所述当前目标信息和当前权值，得到当前输入特征信息；

将所述当前输入特征信息输入到所述已训练分类模型中进行运算，得到所述当前类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前目标信息和当前权值，得到当前输入特征信息，包括：

根据基于所述当前目标信息得到的多个属性的当前属性信息和当前权值，得到所述当前输入特征信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在根据所述当前目标信息、当前权值和预设的已训练分类模型，得到当前客户的当前类型之前，对历史客户的历史客户基本信息和历史客户理财信息进行主成分分析，得到历史目标信息；

根据历史目标信息和所述权重映射信息，得到历史目标信息的多个属性的历史权值；

基于所述历史目标信息、历史权值和对应历史客户的历史类型，对预设的未训练分类模型进行训练，得到已训练分类模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据历史目标信息和所述权重映射信息，得到历史目标信息的多个属性的历史权值，包括：

根据历史目标信息，得到多个属性的历史属性信息；

基于所述历史属性信息和所述权重映射信息，得到每个历史属性信息对应的历史权值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史目标信息、历史权值和对应历史客户的历史类型，对预设的未训练分类模型进行训练，得到已训练分类模型，包括：

基于所述历史目标信息和历史权值，形成输入样本，并将对应历史客户的历史类型作为输出样本；

根据历史客户对应的输入样本和输出样本，形成对应的待选样本，并根据预设的样本比例，从多个待选样本中确定对应的多个训练样本和多个测试样本，并使用多个所述训练样本和测试样本训练所述未训练分类模型，得到所述已训练分类模型。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在基于所述历史目标信息、历史权值和对应历史客户的历史类型，对预设的未训练分类模型进行训练，得到已训练分类模型之前，根据所述历史客户对应的多个所述历史权值，得到对应的历史综合权值；

根据所述历史综合权值和预设的客户类型映射信息，得到历史客户的所述历史类型。

9.一种理财产品推送装置，其特征在于，包括：

当前目标信息提取模块，用于对当前客户的当前客户基本信息和当前客户理财信息进行主成分分析，得到当前目标信息；

当前权值映射模块，用于根据当前目标信息和预设的权重映射信息，得到当前目标信息的多个属性的当前权值；

理财产品推送模块，用于根据所述当前目标信息、当前权值和预设的已训练分类模型，得到当前客户的当前类型；根据所述当前类型，对应向所述当前客户推送理财产品。