[发明专利]一种基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法

说明书

本发明涉及云计算技术领域，具体地说，涉及一种基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法。其包括步骤S1、商家采集顾客购买的商品的信息，确定顾客购买的商品类型以及商品数量以及步骤；S2、根据顾客购买的商品类型以及商品数量，计算出顾客购买该商品所处的阶段，确定该商品所关联的商品，并存入数据库。本发明中，根据顾客购买的商品信息，推断出顾客购买该商品所处的阶段，并根据购买的商品信息以及所处阶段分析出顾客所购买的商品所关联的商品，定时给客户发送对应的推荐商品信息，提供商品与顾客的适配信息，从而增加商品联动营销方案，提高商品营销多样性，预测顾客购买需求，在对应时间内，为顾客提供合适的商品类型。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，具体地说，涉及一种基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法。

背景技术

营销管理是指为了某种营销目的而采集和整理的关于组织机构或者消费者个人的一组信息来预测、描述、管理控制市场，从而使销售过程数据化、利润最大化和市场发展可持续化；营销数据分析的目的是为了保证营销措施的实施，使营销每一个过程的执行更加精确。

现有的营销管理方法大多数通过大数据判断顾客购买商品，然后根据商品类型推荐与之相似的商品，但一些商品具有时效性，也就是说当过了某一个时期后，该顾客就不需要该类产品，此时不断的给该顾客推荐该商品或者与该商品相似的商品，不仅很难提高商品销售量，同时还会引起顾客反感，导致推荐信息被顾客屏蔽甚至举报，推荐效果大大降低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，提供了一种基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法，包括如下步骤：

S1、商家采集顾客购买的商品的信息，确定顾客购买的商品类型以及商品数量；

S2、根据顾客购买的商品类型以及商品数量，计算出顾客购买该商品所处的阶段，确定该商品所关联的商品，并存入数据库；

S3、结合顾客购买该商品所处的阶段，并分析该商品所关联的商品中与顾客需求保持一致的关联商品，预测顾客后期想要购买的商品，并比对商家库存中的商品与关联商品；

S4、定时给客户发送对应的商品信息，并提供商品与顾客的适配信息；

S5、接收顾客反馈信息，比对计算结果；

S6、根据对比结果，得出计算差异，及时更新数据库，并根据反馈结果提供对应的新商品类型。

作为本技术方案的进一步改进，所述S1采集顾客购买的商品的信息的采集方法如下所示：

S1.1、结合后台购买信息，提取顾客同一时期所购买的商品信息；

S1.2、判断同一顾客购买的商品类型，分析各个商品是否存在单一性；

S1.3、将其中存在单一性的商品进行标注，后期进行商品关联时对这些商品不做考虑。

作为本技术方案的进一步改进，所述S1.2中单一性分析采用单一性判断算法，其算法公式如下所示：

其中，℉为单一性比率，ω为单一性常数，为商品个数，通常为1，为该商品所关联的商品总数，f(x)为单一性计算函数，x单一性比值，F为单一性比率阈值，当单一性比率℉比上单一性比率阈值F不小于1时，单一性计算函数f(x)输出为0，表明此时该商品具有单一性，当单一性比率℉比上单一性比率阈值F小于1时，单一性计算函数f(x)输出为1，表明此时该商品不具有单一性。

作为本技术方案的进一步改进，所述S2中确认关联的商品方法包括如下步骤：

S2.1、分析购买的商品适合的人群；