[发明专利]一种基于机器视觉的条形码印刷控制方法、系统及介质有效
| 申请号: | 202211243820.4 | 申请日: | 2022-10-12 | 
| 公开(公告)号: | CN115302963B | 公开(公告)日: | 2022-12-27 | 
| 发明(设计)人: | 李康文 | 申请(专利权)人: | 深圳市彩昇印刷机械有限公司 | 
| 主分类号: | B41J29/393 | 分类号: | B41J29/393;B41J3/01;G06V10/20;G06V10/30;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 | 
| 代理公司: | 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 | 代理人: | 耿鹏 | 
| 地址: | 518100 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 | 
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 | 
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 条形码 印刷 控制 方法 系统 介质 | ||
1.一种基于机器视觉的条形码印刷控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取印刷残次产品的图像信息,并对所述图像信息进行预处理,得到预处理结果,根据所述预处理结果确定当前印刷产品条形码所在的印刷区域,并获取当前印刷产品条形码的图像信息;
构建图像识别模型,并将预先训练好的图像数据输入到图像识别模型中,得到训练完成的图像识别模型,并通过所述图像识别模型对所述当前印刷产品条形码的图像信息进行识别,得到输出结果;
若所述输出结果为预设输出结果,获取每个印刷残次产品的残缺区域部分,提取并统计所述残缺区域部分的特征数据,基于所述特征数据得到条形码残缺频发数据以及条形码残缺偶发数据;
获取当前条形码残缺频发数据的特征数据,构建知识图谱,并将所述特征数据输入到所述知识图谱中,得到关联信息,根据所述关联信息对当前印刷设备的印刷参数进行修正,生成修正指令,将所述修正指令传输至远程印刷控制终端;
其中,获取当前条形码残缺频发数据的特征数据,构建知识图谱,并将所述特征数据输入到所述知识图谱中,得到关联信息,具体包括以下步骤:
通过大数据网络获取相关条形码印刷的知识要素,并对当前知识要素进行处理,得到每个字的字向量,通过对每个知识要素所述字向量进行处理,得到各个知识要素的要素向量;
通过对所述每个知识要素的要素向量进行关联判断,得到针对各个知识要素的关联结果,根据所述关联结果对知识要素进行组合,得到条形码印刷的抽取结果;
获取当前条形码残缺频发数据的特征数据,构建知识图谱,并将所述抽取结果输入到所述知识图谱中,得到完成的知识图谱;
将所述当前条形码残缺频发数据的特征数据输入到所述知识图谱中,计算所述特征数据与所述知识图谱中的知识要素的关联度,并获取所述关联度大于预设关联度的关联信息;
其中,根据所述关联信息对当前印刷设备的印刷参数进行修正,生成修正指令,将所述修正指令传输至远程印刷控制终端,具体包括以下步骤:
获取当前印刷设备的印刷参数,并根据所述关联信息对当前印刷设备的印刷参数进行匹配度计算,得到多个匹配度;
判断所述匹配度是否大于预设匹配度,若所述匹配度大于预设匹配度,则通过大数据网络获取对应特征数据的正常印刷参数数据;
根据所述正常印刷参数数据以及当前印刷设备的印刷参数计算出印刷参数差值;
基于所述印刷参数差值生成修正指令,并将所述修正指令传输至远程印刷控制终端;
还包括以下步骤:
若所述匹配度不大于预设匹配度,则获取当前印刷设备的实时工作状态;
获取印刷残次产品对应特征数据所在的残缺区域,通过对残缺区域与相应的印刷工作子设备进行关联,生成二次关联信息;
根据所述当前印刷设备的实时工作状态以及所述二次关联信息得到一个或者多个印刷设备的异常可能性;
将所述异常可能性输入到贝叶斯网络中进行二次模拟关联,得到最终异常的印刷设备,将所述最终异常的印刷设备传输至远程印刷控制终端,并按照预设方式进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的条形码印刷控制方法,其特征在于,对所述图像信息进行预处理,得到预处理结果,根据所述预处理结果确定当前印刷产品条形码所在的印刷区域,具体包括以下步骤:
通过对所述图像信息进行灰度化处理,将所述图像信息转换为单通道的灰色图像;
通过对所述灰色图像中像素个数较多的灰度值进行展宽,对应像素个数较少的灰度值进行合并,增强整幅灰色图像的对比度;
通过对所述灰色图像进一步进行滤波以及降噪处理,保留所述灰色图像的边缘形状以及锐利程度,得到预处理后的图像信息;
对所述预处理后的图像信息进行图像分割,得到当前印刷产品条形码所在的印刷区域以及非印刷条形码区域,并将当前印刷产品条形码所在的印刷区域输出。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市彩昇印刷机械有限公司,未经深圳市彩昇印刷机械有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211243820.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





