[发明专利]一种基于简易拍照的目标商品大数据精准识别方法与系统

说明书

本发明公开了一种基于简易拍照的目标商品大数据精准识别方法与系统，涉及数据识别技术领域。该方法包括：筛选得到基准商品图像；选取待检测商品图像，计算基准商品图像和待检测商品图像之间的相似度，若相似度大于预置的相似度阈值，则进行字符识别并对比，生成对比结果；若对比结果大于预置的字符重复率阈值，则计算商标之间的相似度，若商标相似度结果大于预置的相似度阈值，则认定待检测商品图像与基准商品图像相同；反之，则认定不相同。本发明结合基于超分辨率重建的信噪比检测方法、差异性权重相似度计算方法、基于多图像增强方法互验的OCR技术、基于多尺度自编码的相似度匹配方法等技术，显著提升了目标商品图像的识别精度。

技术领域

本发明涉及数据识别技术领域，具体而言，涉及一种基于简易拍照的目标商品大数据精准识别方法与系统。

背景技术

随着时代的发展和人民生活水平的日益提高，出现了越来越多的商品，丰富了人们的消费生活。民众希望通过对商品进行拍照，从电商平台中识别出同一款商品图像，从而获取到该商品的更多相关知识，为民众提供更为便捷有效的服务。因此，基于拍照图像的目标商品图像识别受到了广泛关注。

目前，现有技术中已经存在利用目标检测、图像识别等相关技术，来实现基于拍照图像的目标商品图像识别；然而，现有技术的识别效果高度依赖于高质量的基准拍照图像，如果仅利用较为简易的拍照图像，目标商品图像的识别精度会显著下降。因此，如何利用相对较为简易的拍照图像得到精准度较高的目标商品图像识别结果成为一个新的问题。

发明内容

为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种基于简易拍照的目标商品大数据精准识别方法与系统，结合基于超分辨率重建的信噪比检测方法、差异性权重相似度计算方法、基于多图像增强方法互验的OCR技术、基于多尺度自编码的相似度匹配方法等技术，从图像相似度检测、字符识别比对、商标相似度检测等多个方面对目标商品图像进行识别，显著地提升了目标商品图像的识别精度。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种基于简易拍照的目标商品大数据精准识别方法，包括以下步骤：

采集并利用基于超分辨率重建的信噪比检测方法对目标商品的多张拍照图像进行检测，以筛选得到基准商品图像；

在电商平台的商品图像中选取任意一幅商品图像作为待检测商品图像，对基准商品图像和待检测商品图像分别进行显著性检测，以得到对应的基准显著性区域图像和待检测显著性区域图像，并利用差异性权重相似度计算方法计算基准商品图像和待检测商品图像之间的相似度，生成商品相似度结果；

若商品相似度结果大于预置的相似度阈值，则利用基于多图像增强方法互验的OCR技术对基准商品图像和待检测商品图像分别进行字符识别，以得到对应的基准字符识别结果和待检测字符识别结果；反之，则认定待检测商品图像与基准商品图像不相同；

将基准字符识别结果和待检测字符识别结果进行对比，生成对比结果；

若对比结果大于预置的字符重复率阈值，则利用目标检测技术对基准商品图像和待检测商品图像的商标区域进行检测，以得到对应的基准商标图像和待检测商标图像，并利用基于多尺度自编码的相似度匹配方法计算基准商标图像和待检测商标图像之间的相似度，生成商标相似度结果；反之，则认定待检测商品图像与基准商品图像不相同；

若商标相似度结果大于预置的相似度阈值，则认定待检测商品图像与基准商品图像相同；反之，则认定待检测商品图像与基准商品图像不相同。