[发明专利]一种针对企业关联信息进行质量评估的计算方法

说明书

本发明公开了一种针对企业关联信息进行质量评估的计算方法，包括数据获取，获取具有关联关系的企业数据，并对企业数据进行检索，筛选生成对应公司的信息；将对应公司的信息分别传入新接口A和老接口B中，分别生成至少一条返回值信息，并对分别生成的返回值信息进行匹配，再通过公式对匹配后的返回值信息进行计算。本发明利用老接口B作为新接口A的参照标准，并通过新接口A和老接口B的返回值信息进行对比，并记录对比信息，最后通过公式计算出新接口A数据质量的准确率、精确率和召回率，从而去评估新接口A的质量并不断进行修正。

技术领域

本发明涉及企业信息评估技术领域，特别涉及一种针对企业关联信息进行质量评估的计算方法。

背景技术

现在公司的注册量也都在急剧攀升，每天全国都有无数家新公司或者机构组织注册成立，同时随着公司业务范围的调整和扩大，为了更好地满足自身的企业发展，公司的法人不可避免地会在不同的地方注册多家相同或者不同类型的公司或者机构，来进行交易往来和业务合作，如何及时有效准确地反应企业与企业之间的关联关系，防范潜在的商业风险，对企业关联关系的评估就显得尤为重要；

目前企业之间的关联关系错综复杂，且数据量十分庞大，目前主要是依靠测试人员手工校验或者通过一些接口测试工具进行辅助，比如使用Postman或者Fiddler进行单一的数据匹配，但是，无论是通过手工校验还是测试工具校验，都只能对单个公司进行，且只能对关联公司一一进行校验，一旦遇到某个企业的关联信息有成百上千个的时候，便无法通过这种方法进行，准确性和时效性会很差，非常容易出现关联关系遗漏对的情况，无法大批量地对企业关联关系进行有效地数据验证。

发明内容

本发明的目的在于提供一种针对企业关联信息进行质量评估的计算方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种针对企业关联信息进行质量评估的计算方法，包括数据获取，获取具有关联关系的企业数据，并对所述企业数据进行检索，筛选生成所述对应公司的信息；将所述对应公司的信息分别传入所述新接口A和所述老接口B中，分别生成至少一条返回值信息，并对分别生成的所述返回值信息进行匹配，再通过公式对匹配后的返回值信息进行计算；其中，所述匹配操作包括对所述新接口A的返回值信息与所述老接口B的返回值信息进行比对，核查所述返回值信息是否具有所述关联的公司信息；其中，所述公式用于得到数据并对所述新接口A的质量进行评估。

优选的，在页面通过HIVE获取所述具有关联关系的企业数据，并记录；初始化页面，并通过SQL语句将所述记录的企业数据进行检索筛选，生成所述对应公司的ID、公司名称、统一社会信用代码和企业法人名词。

优选的，将所述对应公司的ID、公司名称、统一社会信用代码和企业法人名词分别传入到所述新接口A和所述老接口B中，并分别生成至少一条返回值信息；其中，所述对应公司的ID、公司名称、统一社会信用代码和企业法人名词分别进行参数化，并以组合的形式传入到新接口A和老接口B中；其中，所述新接口A和所述老接口B是以JSON格式展示的企业关联逻辑信息，所述企业关联逻辑信息包括与所述企业相关联的其他企业和机构组织和总的关联数；其中，所述新接口A和所述老接口B会分别生成所述企业的所有关联企业信息。

优选的，将所述新接口A和所述老接口B分别生成的所述返回值信息进行比对和匹配，并对所述具有关联的公司信息进行记录；其中，所述匹配结果包括：TP、FP、FN和TN，所述TP为匹配成功，所述FP、FN和TN为匹配失败。