[发明专利]基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统及方法有效

专利信息
申请号: 202211235305.1 申请日: 2022-10-10
公开(公告)号: CN115713249B 公开(公告)日: 2023-06-13
发明(设计)人: 卢清华;李梦园;李方伟 申请(专利权)人: 重庆移通学院
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06F21/62;G06F21/31;G06N20/00;G06Q50/26
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 陈志生
地址: 401520 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 安全 隐私 保护 政务 满意 评价 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统,其特征在于,包括:数据库模块、数据安全模块、数据评分模块,其中,

数据库模块,用于根据各类政务满意度评价数据的收集与分类结果,形成数据库并提供给数据安全模块;

数据安全模块,用于对政务满意度评价数据的访问控制、隐私保护与反馈预警,完成数据的安全管理工作并将处理后的数据集提供给数据评分模块;

数据评分模块,用于政务满意度评价数据的模型训练,构建政务满意度评分模型,输出评分结果;

所述数据库模块包括数据采集模块与数据分类模块,其中数据采集模块用于收集政务满意度的各类数据;数据分类模块用于对收集的政务满意度数据按照时间划分成月度、季度、年度数据,并进一步按照政务主题内容划分成平安建设、法制建设及服务评价在内的子数据集;

所述数据安全模块包括身份认证模块、数据脱敏模块与反馈预警模块,其中身份认证模块用于对访问者进行身份认证,确定其查询权限;数据脱敏模块用于对含有敏感信息的数据集进行脱敏处理;反馈预警模块通过对用户行为进行记录,生成日志;当同一用户身份认证拒绝的次数超过设定的阈值时,及时锁定访问端口并向终端反馈预警;

所述数据评分模块包括预处理模块、模型训练模块与评分模块,其中预处理模块用于对访问的政务满意度数据集进行包括数据清洗、处理不平衡数据、分割数据集在内的预处理,并将处理后的数据集提供给模型训练模块;模型训练模块用于对数据集进行模型训练,通过利用机器学习算法-CatBoost算法完成模型训练,并利用CatBoost算法中的importance函数得到政务满意度指标贡献度,进而确定指标权重并提供给评分模块;评分模块利用指标权重,建立出政务满意度评分模型,完成相关数据评分工作,最终得到政务满意度评分结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统,其特征在于,所述数据安全模块完成访问控制、隐私保护与反馈预警工作的具体步骤如下:

(1)当用户申请访问政务满意度数据资源时,先对用户进行身份认证,若认证不通过则拒绝访问;若认证通过则进一步操作;

(2)对用户请求的数据资源进行判断,当不含敏感数据时,依据权限得到所需数据集;当请求数据资源含有敏感数据时,对群众的属性在内的敏感信息进行加密处理后得到脱敏数据集;

(3)对用户的访问过程进行记录,生成相应日志;

(4)同一用户身份认证拒绝的次数超过设定的阈值时,及时锁定访问端口并反馈预警给终端。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据安全与隐私保护的政务满意度评价系统,其特征在于,所述数据脱敏模块用于对含有敏感信息的数据集进行脱敏处理,具体步骤如下:

(1)敏感数据集进入到数据脱敏模块;

(2)确定脱敏方案,利用截断、加密、隐藏、替换在内的方式让敏感数据脱敏;

(3)编写脱敏规则,编写脱敏规则表,不同脱敏规则对应不同的数据加密方法;

(4)依据敏感数据类别,即姓名、身份证号码、手机号码、地址与脱敏方案通过主键关联响应,依据指定脱敏方案,完成敏感数据脱敏;

(5)将脱敏后的数据集提供给数据评分模块。

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