[发明专利]一种风险等级确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种风险等级确定方法，其特征在于，包括：

获取与目标用户相对应的至少一个待使用数据，并基于各待使用数据确定与所述目标用户相对应的待使用特征向量；其中，所述待使用数据包括所述目标用户的用户属性数据以及用户业务关联数据；

基于预先构建的风险评估模型对所述待使用特征向量进行处理，得到与所述目标用户相对应的风险评估属性；

对所述风险评估属性进行分值转换，得到与所述目标用户相对应的目标评估属性，以基于所述目标评估属性确定所述目标用户所对应的风险等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取与目标用户相对应的待使用数据，并确定与所述待使数据相对应的待使用特征向量之前，还包括：

获取至少一个历史用户的历史用户关联数据，对各历史用户关联数据进行向量转换，得到相应的历史特征向量；

基于各历史特征向量构建待使用训练集和待使用测试集，并确定与待训练模型相对应的待使用特征标签；其中，所述待使用特征标签包括基于用户样本的特征标签、基于业务数据样本的特征标签或基于用户样本与业务数据样本相结合的结合特征标签中的至少一种；

基于所述待使用训练集、所述待使用测试集和所述待使用特征标签，对所述待训练模型进行训练，得到风险评估模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各待使用数据确定与所述目标用户相对应的待使用特征向量，包括：

针对各待使用数据，确定当前待使用数据所对应的当前数据类型；其中，所述当前数据类型包括用字符串类型或数值类型；

基于与所述当前数据类型相对应的向量处理方式，确定与所述当前待使用数据相对应的待使用特征子向量；

将各待使用特征子向量进行拼接处理，确定与所述目标用户相对应的待使用特征向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待使用特征子向量包括第一待使用特征子向量和第二待使用特征子向量，所述基于与所述当前数据类型相对应的向量处理方式，确定与所述当前待使用数据相对应的待使用特征子向量，包括：

确定所述当前数据类型是否为字符串类型；

若是，则基于特征类别编码方式，对所述当前待使用数据进行向量化处理，得到第一待使用特征子向量；

若否，则基于动态数值编码方式，对所述当前待使用数据进行向量化处理，得到第二待使用特征子向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先构建的风险评估模型对所述待使用特征向量进行处理，得到与所述目标用户相对应的风险评估属性，包括：

当检测到目标显示界面中的目标控件被触发时，调取预先构建的风险评估模型；

基于所述风险评估模型，对所述待使用特征向量进行概率计算，得到与所述目标用户相对应的风险评估属性。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述风险评估属性进行分值转换，得到与所述目标用户相对应的目标评估属性，以基于所述目标评估属性确定所述目标用户所对应的风险等级，包括：

基于分值转换公式，对所述风险评估属性进行分值转化，得到相应的目标评估属性；

根据所述目标评估属性所对应的评估属性区间，确定所述目标评估属性所对应的风险等级。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述风险等级，确定与所述目标用户相对应的用户类别；其中，所述用户类别包括优质用户类别或非优质用户类别；

基于所述用户类别，确定所述目标用户所对应的至少一个可办理项目，以根据各可办理项目向所述目标用户进行项目推荐。