[发明专利]一种资讯推荐的方法、装置、设备、存储介质和产品

说明书

本发明公开了一种资讯推荐的方法、装置、设备、存储介质和产品，其中方法包括：获取当前用户针对目标应用的历史行为信息；对所述当前用户的历史行为信息进行分析筛选，得到当前用户的有效行为信息；根据所述当前用户的有效行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的有效偏好程度；根据当前用户的基础信息，确定所述当前用户的所属类别；综合所属类别下所有用户针对目标应用的近期行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的可参考偏好程度；综合所述当前用户的有效偏好程度，以及可参考偏好程度，确定所述当前用户的偏好类资讯，将所述偏好类资讯推荐至当前用户。本发明能够提高资讯推荐的针对性，满足用户的需求。

技术领域

本发明涉及移动互联技术领域，尤其涉及一种资讯推荐的方法、装置、设备、存储介质和产品。

背景技术

为了满足大众的需求，不同的平台均进行多种多样的资讯推荐，用户可以通过了解相关的资讯来满足自身的需求，例如银行平台可以推荐政策类资讯、理财类资讯、优惠类资讯等等。但是现有技术中的资讯推荐方法无法针对性推荐给需要的用户，导致用户的需求无法满足。

因此现在亟需一种资讯推荐方法，能够提高资讯推荐的针对性，满足用户的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种资讯推荐的方法、装置、设备、存储介质和产品，用以提高资讯推荐的针对性，满足用户的需求，该方法包括：

获取当前用户针对目标应用的历史行为信息；

对所述当前用户的历史行为信息进行分析筛选，得到当前用户的有效行为信息；

根据所述当前用户的有效行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的有效偏好程度；

根据当前用户的基础信息，确定所述当前用户的所属类别；

综合所属类别下所有用户针对目标应用的近期行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的可参考偏好程度；

综合所述当前用户的有效偏好程度，以及可参考偏好程度，确定所述当前用户的偏好类资讯，将所述偏好类资讯推荐至当前用户。

优选的，所述当前用户的历史行为信息包括：当前用户在设定历史时段内对不同类别资讯的点击总次数和浏览总时长。

优选的，所述对所述当前用户的历史行为信息进行分析筛选，得到当前用户的有效行为信息进一步包括：

分析不同类别资讯的点击总次数，将其中由于当前用户误触而产生的点击次数剔除，筛选出不同类别资讯的有效点击次数；

分析不同类别资讯的浏览总时长，从其中筛选出当前用户实际浏览资讯页面的时长，得到不同类别资讯的有效浏览时长。

优选的，将所述点击总次数中由于当前用户误触而产生的点击次数剔除进一步包括：

获取当前用户在设定历史时段内每次点击资讯页面后的停留时长；

若所述点击资讯页面后的停留时长小于设定时长，则确定该次点击资讯页面为误触，将该次点击次数剔除。

优选的，从所述浏览总时长中筛选出当前用户实际浏览资讯页面的时长进一步包括：

获取当前用户在设定历史时段内每次浏览资讯页面时视线焦点在页面的停留时长，以及每次浏览资讯页面时的眨眼频率；

若所述眨眼频率在设定频率范围内，则将所述视线焦点在页面的停留时长作为该次实际浏览资讯页面的时长。

优选的，所述根据所述当前用户的有效行为信息，得到当前用户对不同类别资讯的有效偏好程度进一步包括：

根据设定历史时段内当前用户对不同类别资讯的有效点击次数，分别得到不同类别资讯的有效偏好值；