[发明专利]一种区域识别方法及装置在审
申请号: | 202211230637.0 | 申请日: | 2022-09-30 |
公开(公告)号: | CN116051973A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 韩忠涛;陈鹏;闫培发 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V20/52;G06T11/20 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘翠香 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 区域 识别 方法 装置 | ||
本申请公开了一种区域识别方法及装置,包括:获得待识别场景的场景图像;确定场景图像的指定边界曲线;基于指定边界曲线,生成与场景图像对应的等高线图;基于等高线图,确定待识别场景中的目标区域。本申请能够生成与指定边界曲线对应的等高线图,并基于等高线图对目标区域进行精准识别,提升了区域识别的准确性。
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,更具体的说是涉及一种区域识别方法及装置。
背景技术
随着智能监控技术和图像处理技术的发展,可以对目标对象进行监测,例如,确定目标对象所在区域,但是,通常确定目标对象所在区域时仅能确定一个大概的区域,区域范围不精确,降低了监测的准确性。
发明内容
有鉴于此,本申请提供如下技术方案:
一种区域识别方法,包括:
获得待识别场景的场景图像;
确定所述场景图像的指定边界曲线;
基于所述指定边界曲线,生成与所述场景图像对应的等高线图;
基于所述等高线图,确定所述待识别场景中的目标区域。
可选地,所述基于所述指定边界曲线,生成与所述描述场景图像对应的等高线图,包括:
获得所述指定边界曲线上离散点的像素坐标信息;
基于目标等高线权值以及每一离散点的像素坐标信息,计算得到多条等高线,所述目标等高线权值表征等高线之间的坐标差信息;
对多条所述等高线对应的区域进行渲染,得到所述等高线图。
可选地,所述方法还包括:基于所述待识别场景的场景特征,确定目标等高线权值;
其中,所述获得指定边界曲线上离散点的像素坐标信息,包括:基于所述指定边界曲线上指定轮廓点的像素坐标信息,对所述指定边界曲线进行离散化处理,确定多个离散点;获得多个所述离散点对应的像素坐标信息;
所述基于目标等高线权值以及每一离散点的像素坐标信息,计算得到多条等高线,包括:基于所述离散点的像素坐标信息,获得所述指定边界曲线的曲线参数;根据所述目标等高线权值和所述曲线参数,计算得到多条等高线。
可选地,所述对多条所述等高线对应的区域进行渲染,得到所述等高线图,包括:
确定与所述目标等高线权值对应的渲染模式;
基于每一等高线的高度值和所述渲染模式,对每一所述等高线对应的区域进行渲染,得到所述等高线图。
可选地,所述方法还包括:
响应于接收到针对所述等高线图的目标等高线权值的调整信息,获得调整后的等高线权值;
基于所述调整后的等高线权值对应的渲染模式,对所述等高线图进行重新渲染,得到调整后的等高线图。
可选地,所述确定所述场景图像的指定边界曲线,包括:
根据获得的指定轮廓点,生成与所述场景图像匹配的指定边界曲线。
可选地,所述确定所述场景图像的指定边界曲线,包括:
对所述场景图像进行特征识别,获得图像特征;
基于所述图像特征,确定待识别区域;
确定所述待识别区域的指定边界曲线。
可选地,所述基于所述等高线图,确定所述待识别场景中的目标区域,包括:
获得与待识别对象对应识别框的指定位置信息;
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