[发明专利]驱动包匹配方法、装置、计算设备及存储介质在审
| 申请号: | 202211230161.0 | 申请日: | 2022-10-08 |
| 公开(公告)号: | CN115904400A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
| 发明(设计)人: | 杨堃;刘静林 | 申请(专利权)人: | 统信软件技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F8/61 | 分类号: | G06F8/61;G06F18/22;G06F3/12 |
| 代理公司: | 北京瀚方律师事务所 11774 | 代理人: | 姜莹 |
| 地址: | 100176 北京市北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 驱动 匹配 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
1.一种驱动包匹配方法,在计算设备中执行,所述计算设备与存储装置通信连接,所述存储装置中包括多个设备的驱动包,每个驱动包中包含描述文件,所述描述文件中包括设备的多个特征信息,每个特征信息对应一个特征向量值,所述多个特征信息对应的多个特征向量值构成所述驱动包对应的向量集合;所述方法包括:
响应于获取与目标设备相匹配的目标驱动包的请求,获取目标设备的多个实际信息,生成每个实际信息对应的实际向量值;
确定多个实际信息的多个实际向量值、与每个驱动包对应的向量集合中对应的多个特征向量值之间的余弦相似度;
确定余弦相似度最高的向量集合对应的驱动包,作为与所述目标设备相匹配的目标驱动包。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述特征信息包括品牌信息,每个驱动包对应的向量集合适于根据品牌信息进行分类存放。
3.如权利要求2所述的方法,其中,确定多个实际信息的多个实际向量值、与每个驱动包对应的向量集合中对应的多个特征向量值之间的余弦相似度,包括:
根据所述多个实际信息确定所述目标设备的目标品牌信息,并确定与所述目标品牌信息相对应的一个或多个目标向量集合;
确定多个实际信息的多个实际向量值、与每个目标向量集合中对应的多个特征向量值之间的余弦相似度。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,确定多个实际信息的多个实际向量值、与每个驱动包对应的向量集合中对应的多个特征向量值之间的余弦相似度,包括:
对于每个驱动包对应的向量集合,计算每个实际信息的实际向量值、与所述向量集合中对应的特征向量值之间的余弦值;
基于实际信息对应的权重值对余弦值进行加权,得到所述实际信息对应的加权余弦值;
将多个实际信息对应的多个加权余弦值进行求和,得到所述多个实际信息的多个实际向量值、与所述向量集合中对应的多个特征向量值之间的余弦相似度。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:
生成向量值编码表;
根据所述向量值编码表对每个特征信息进行向量化,以生成每个特征信息对应的特征向量值;
生成每个实际信息对应的实际向量值包括:
根据所述向量值编码表对每个实际信息进行向量化,以生成每个实际信息对应的实际向量值。
6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述计算设备中运行有第一操作系统;
所述驱动包由适于在第二操作系统中运行的驱动安装程序进行解压并重新打包生成,并适于在第一操作系统中运行。
8.一种匹配装置,驻留在计算设备中,所述计算设备与存储装置通信连接,所述存储装置中包括多个设备的驱动包,每个驱动包中包含描述文件,所述描述文件中包括设备的多个特征信息,每个特征信息对应一个特征向量值,所述多个特征信息对应的多个特征向量值构成所述驱动包对应的向量集合;所述匹配装置包括:
第二生成模块,适于响应于获取与目标设备相匹配的目标驱动包的请求,获取目标设备的多个实际信息,生成每个实际信息对应的实际向量值;
确定模块,适于确定多个实际信息的多个实际向量值、与每个驱动包对应的向量集合中对应的多个特征向量值之间的余弦相似度;
匹配模块,适于确定余弦相似度最高的向量集合对应的驱动包,作为与所述目标设备相匹配的目标驱动包。
9.一种计算设备,包括:
至少一个处理器;以及
存储器,存储有程序指令,其中,所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行,所述程序指令包括用于执行如权利要求1-7中任一项所述的方法的指令。
10.一种存储有程序指令的可读存储介质,当所述程序指令被计算设备读取并执行时,使得所述计算设备执行如权利要求1-7中任一项所述方法。
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