[发明专利]基于大数据的合格用户筛选方法、装置、介质和计算设备

说明书

本发明的实施方式提供了一种基于大数据的合格用户筛选方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：根据活动的举办时间和举办地点，确定候选区域；从用户大数据库中获取与所述候选区域匹配的多个待筛选用户；获取所述活动的活动特征和各个所述待筛选用户的用户特征；将所述活动特征和各个所述待筛选用户的用户特征输入相似度预测模型，得到相似度集合；根据所述相似度集合，确定多个相似度方差，其中，所述待筛选用户关联的相似度子集合与所述相似度方差一一对应；将所述相似度方差小于预设方差阈值的待筛选用户确定为合格用户。本发明可以精准的进行活动推广，提升了营销资源的利用效率。

技术领域

本发明的实施方式涉及信息处理技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种基于大数据的合格用户筛选方法、装置、介质和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

近年来，线下举办的体育赛事、话剧表演、游戏直播等活动，通常可以购票入场观看。活动信息通常可以通过投放广告、推送信息或者发放优惠等方式对用户进行吸引。但是，大范围推广营销的推送成本非常高，而海量用户资源中含有很大一部分质量较低的无效用户。这部分无效用户不会达到现场观看活动，转化不为合格的观众。

为了降低推广营销成本，当前往往获取活跃用户的特点，然后从海量用户资源中筛选出具有与活跃用户相同特点的用户，对这些用户进行营销推广。然而当前的用户筛选方式往往只考虑了用户筛选结果，而忽略了不同活动对不同用户的影响。根据不真实准确的用户筛选依据很难得到真实可靠的用户筛选结果，从而容易造成推广营销资源的浪费。

发明内容

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种基于大数据的合格用户筛选方法、装置、介质和计算设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种基于大数据的合格用户筛选方法，包括：

根据活动的举办时间和举办地点，确定候选区域；

从用户大数据库中获取与所述候选区域匹配的多个待筛选用户；

获取所述活动的活动特征和各个所述待筛选用户的用户特征；其中，所述活动特征中包括多个活动子特征，所述用户特征中包括多个用户子特征，所述活动子特征与所述用户子特征一一对应；

将所述活动特征和各个所述待筛选用户的用户特征输入相似度预测模型，得到相似度集合；

其中，所述相似度集合中包括多个相似度子集合，每一相似度子集合关联一个待筛选用户，所述相似度子集合中包括多个相似度，每一相似度关联所述待筛选用户的一个用户子特征；所述相似度表示所述相似度子集合关联的待筛选用户的任意一个用户子特征与其对应的活动子特征之间的相似度；

根据所述相似度集合，确定多个相似度方差，其中，所述待筛选用户关联的相似度子集合与所述相似度方差一一对应；

将所述相似度方差小于预设方差阈值的待筛选用户确定为合格用户。

在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种基于大数据的合格用户筛选装置，包括：

第一确定单元，用于根据活动的举办时间和举办地点，确定候选区域；

第一获取单元，用于从用户大数据库中获取与所述候选区域匹配的多个待筛选用户；

第二获取单元，用于获取所述活动的活动特征和各个所述待筛选用户的用户特征；其中，所述活动特征中包括多个活动子特征，所述用户特征中包括多个用户子特征，所述活动子特征与所述用户子特征一一对应；

集合确定单元，用于将所述活动特征和各个所述待筛选用户的用户特征输入相似度预测模型，得到相似度集合；