[发明专利]一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法在审

专利信息
申请号: 202211226954.5 申请日: 2022-10-09
公开(公告)号: CN115510340A 公开(公告)日: 2022-12-23
发明(设计)人: 饶传坤;许琼怡;金利 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06F16/29
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 郑海峰
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 一定 区域 范围 数据 空间 聚集 测量方法
【权利要求书】:

1.一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:针对待测量区域,将区域范围内的待测量人口或者设施数据转换为点数据的位置分布信息;

S2:根据点数据的位置分布信息,计算待测量区域范围内的所有点数据之间的实际距离之和D;

S3:设定所有点数据在待测量区域范围内呈均匀分布的假定状态,计算假定状态下的所有点数据之间的距离之和D′;

S4:计算该区域范围内的人口或者设施数据的空间聚集度:

其中,A表示空间聚集度;

S5:对步骤S4计算得到的空间聚集度进行等级划分,空间聚集度数值越小,表示聚集程度越高。

2.根据权利要求1所述的一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法,其特征在于,步骤S1中,所述的将区域范围内的待测量人口或者设施数据转换为点数据的位置分布信息,包括用于将待测量人口数据转换为点数据的位置分布信息的人口数据转换方法,以及将待测量设施数据转换为点数据的位置分布信息的设施数据转换方法;

所述的人口数据转换方法为:

对待测量区域按照行政区域划分为若干子区域,获取每一个子区域内的待测量人口数量;对所有不同子区域内的人口数量进行等比例折算并取整,得到每一个子区域内折算后的人口数量Pi,将待测量人口数据转化为对应子区域的人口中心位置Pi个点数据,各子区域内的Pi个点数据位置重叠;

将由待测量人口数据转换为点数据的位置分布信息表示为SQ={q1,q2,…,qi,…,qm},qi=(ci,Pi),其中,qi表示第i个子区域对应的点数据信息,m表示子区域的数量,ci表示第i个子区域的人口中心坐标,Pi表示第i个子区域对应的折算后的人口数,即第i个子区域的点数据数;n表示待测量区域内的点数据总量;

所述的设施数据转换方法为:

获取待测量设施的实际位置信息,将每一个待测量设施视为待测量区域内的一个点数据,直接将待测量设施数据转换为该区域内的点数据的位置分布信息,表示为SF={f1,f2,…,fi,…,fn},其中,fi表示第i个设施的实际位置坐标,n表示该区域内的设施数量,即待测量区域内的点数据数量。

3.根据权利要求1所述的一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法,其特征在于,步骤S3中所述的设定所有点数据在待测量区域范围内呈均匀分布的假定状态,则在所述假定状态下,所有点数据的坐标位置被更新,更新方式为:

将待测量区域划分为n个相同的正六边形,将n个点数据的坐标位置更新为n个正六边形的中心坐标。

4.根据权利要求3所述的一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法,其特征在于,当待测量区域的点数据数量大于100,且待测量区域的形状为正方形或者圆形时,步骤S3中所述的距离之和D′表示为:

其中,表示均匀分布状态下所有点数据之间的平均距离,Q表示待测量区域内所有两点间距离对的数量,L表示正方形边长,r表示圆形半径。

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