[发明专利]一种基于隐匿模型的仓储数据安全存储方法及系统有效

专利信息
申请号: 202211223801.5 申请日: 2022-10-09
公开(公告)号: CN115310135B 公开(公告)日: 2023-02-07
发明(设计)人: 罗远哲;刘瑞景;闫鹿博;邓萌萌;荆全振;张艺腾;赵利波;孟小钰;荣云虎 申请(专利权)人: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杜阳阳
地址: 102200 北京市昌平*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 隐匿 模型 仓储 数据 安全 存储 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于隐匿模型的仓储数据安全存储方法,其特征在于,包括:

构建上行阶段与下行阶段交替的隐匿模型;

根据预设隐私性和预设可用性确定所述隐匿模型的形状参数;所述隐匿模型的形状参数包括上行阶段分布均值、下行阶段分布均值、上行阶段分布概率质量函数和下行阶段分布概率质量函数;上行阶段为仓储数据在数据平台为可被观察状态的阶段,下行阶段为仓储数据在数据平台为不可被观察状态的阶段;

采用确定了形状参数的隐匿模型对待存储的仓储数据进行存储;

所述根据预设隐私性和预设可用性确定所述隐匿模型的形状参数,具体包括:

所述隐匿模型的隐私性计算公式为:

其中,LR为隐私性,表示上行阶段分布概率质量函数,为的积分,表示上行阶段分布的累积分布函数,表示的互补累积分布函数,表示下行阶段分布的累积分布函数,为的积分,表示下行阶段分布概率质量函数,表示最后一个上行阶段所持续的时间,表示最后一个下行阶段所持续的时间,表示的互补累积分布函数;

所述隐匿模型的可用性计算公式为:

其中,Availability表示可用性,表示的均值,表示下行阶段分布的时间均值;

以所述隐匿模型的隐私性小于预设隐私性并且所述隐匿模型的可用性大于预设可用性为条件确定隐匿模型的形状参数;

所述上行阶段分布概率质量函数为几何分布函数,所述下行阶段分布概率质量函数为负二项分布函数。

2.根据权利要求1所述的基于隐匿模型的仓储数据安全存储方法,其特征在于,还包括:

根据公式计算负二项分布函数的形状参数n;

其中,表示不完全β积分函数,表示决策阈值。

3.一种基于隐匿模型的仓储数据安全存储系统,其特征在于,包括:

隐匿模型构建模块,用于构建上行阶段与下行阶段交替的隐匿模型;

形状参数确定模块,用于根据预设隐私性和预设可用性确定所述隐匿模型的形状参数;隐匿模型的形状参数包括上行阶段分布均值、下行阶段分布均值、上行阶段分布概率质量函数和下行阶段分布概率质量函数;上行阶段为仓储数据在数据平台为可被观察状态的阶段,下行阶段为仓储数据在数据平台为不可被观察状态的阶段;

仓储数据存储模块,用于采用确定了形状参数的隐匿模型对待存储的仓储数据进行存储;

所述根据预设隐私性和预设可用性确定所述隐匿模型的形状参数,具体包括:

所述隐匿模型的隐私性计算公式为:

其中,LR为隐私性,表示上行阶段分布概率质量函数,为的积分,表示上行阶段分布的累积分布函数,表示的互补累积分布函数,表示下行阶段分布的累积分布函数,为的积分,表示下行阶段分布概率质量函数,表示最后一个上行阶段所持续的时间,表示最后一个下行阶段所持续的时间,表示的互补累积分布函数;

所述隐匿模型的可用性计算公式为:

其中,Availability表示可用性,表示的均值,表示下行阶段分布的时间均值;

以所述隐匿模型的隐私性小于预设隐私性并且所述隐匿模型的可用性大于预设可用性为条件确定隐匿模型的形状参数;

所述上行阶段分布概率质量函数为几何分布函数,所述下行阶段分布概率质量函数为负二项分布函数。

4.根据权利要求3所述的基于隐匿模型的仓储数据安全存储系统,其特征在于,还包括:

根据公式计算负二项分布函数的形状参数n;

其中,表示不完全β积分函数,表示决策阈值。

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