[发明专利]视频编码中的运动矢量确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种视频编码中的运动矢量确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于当前编码块的空域相邻块和时域相邻块构建运动矢量候选列表；在所述运动矢量候选列表中确定编码代价最小的运动矢量为起始运动矢量，并记录所述起始运动矢量的编码代价；根据所述当前编码块的相邻块的编码预测模式，确定编码代价阈值；在所述编码代价小于所述编码代价阈值的情况下，将所述起始运动矢量确定为所述当前编码块的运动矢量。本方案，充分考虑了编码块之间的空间相关性和时序相关性，减少了运动矢量确定过程中的计算量的同时，提高了编码效率以及视频编码速度。

技术领域

本申请实施例涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频编码中的运动矢量确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在视频编码过程中，为了提高编码效率，通常视频编码器在开始正式编码前会对视频帧进行预编码，用于确定帧类型，以及进行编码信息的收集，例如当前下采样帧的帧内编码代价，最优帧内预测模式以及当前下采样帧的帧间编码代价等。利用这些编码信息以在正式编码中进行快速决策，提高相应的决策效率。

视频预编码过程中通常会缓存多个连续帧形成原始图像队列，在该队列上通过遍历不同帧类型和参考帧组合，计算该组合的编码代价进行动态帧类型决策。通常视频预编码过程中会将原始图像进行下采样，然后将下采样图像划分为多个不重叠相同尺寸的编码单元进行预测模式搜索和决策，包括帧内预测和帧间预测。其中，帧内预测主要为每个编码单元选择编码代价最小的预测模式，帧间预测为采用运动估计算法为每个编码单元从参考图像中选择编码代价最小的运动矢量。其中，通过运动估计算法在参考图像中进行搜索找到当前块的最佳匹配块，是编码框架中较为耗时的过程。相关技术中，常用的一种方法为根据当前块空域和时域相邻块的运动矢量信息确定起始运动矢量，然后在起始运动矢量附近进行进一步搜索确定当前块的最佳匹配块以及对应的运动矢量。然而，该种确定最佳匹配块对应的运动矢量的方式，无差别的在起始运动矢量附近进行搜索，该种确定运动矢量的方式灵活性差，会造成运算资源的浪费。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频编码中的运动矢量确定方法、装置、设备及存储介质，解决了相关技术中，在视频编码过程中，确定最佳运动矢量时，存在运算资源浪费的问题，本方案在运动矢量的确定过程中，充分考虑了编码块之间的空间相关性和时序相关性，减少了运动矢量确定过程中计算量的同时，提高了编码效率以及视频编码速度。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频编码中的运动矢量确定方法，该方法包括：

基于当前编码块的空域相邻块和时域相邻块构建运动矢量候选列表；

在所述运动矢量候选列表中确定编码代价最小的运动矢量为起始运动矢量，并记录所述起始运动矢量的编码代价；

根据所述当前编码块的相邻块的编码预测模式，确定编码代价阈值；

在所述编码代价小于所述编码代价阈值的情况下，将所述起始运动矢量确定为所述当前编码块的运动矢量。

第二方面，本申请实施例还提供了一种视频编码中的运动矢量确定装置，包括：

候选列表生成模块，配置为基于当前编码块的空域相邻块和时域相邻块构建运动矢量候选列表；

列表处理模块，配置为在所述运动矢量候选列表中确定编码代价最小的运动矢量为起始运动矢量，并记录所述起始运动矢量的编码代价；

阈值确定模块，配置为根据所述当前编码块的相邻块的编码预测模式，确定编码代价阈值；

矢量确定模块，配置为在所述编码代价小于所述编码代价阈值的情况下，将所述起始运动矢量确定为所述当前编码块的运动矢量。

第三方面，本申请实施例还提供了一种视频编码中的运动矢量确定设备，该设备包括：

一个或多个处理器；