[发明专利]一种轨道交通BIM模型数据的处理方法、系统及设备有效
申请号: | 202211220245.6 | 申请日: | 2022-10-08 |
公开(公告)号: | CN115293751B | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
发明(设计)人: | 潘健英;张晓波;白明刚;黄和平;李洪庆;张明;刘永祥;洪泽宇;孙晗凌;张月媛;王磊;吴洋;陈翔;李鹏;贾小波 | 申请(专利权)人: | 深圳市地铁集团有限公司;深圳铁路投资建设集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/08;G06F30/13;G06F30/27;G06F18/2415;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 | 代理人: | 刘林;陈攀 |
地址: | 518038 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 轨道交通 bim 模型 数据 处理 方法 系统 设备 | ||
1.一种轨道交通BIM模型数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取轨道交通BIM模型和工程量计算规则,所述轨道交通BIM模型包括轨道交通车站建筑工程项目全生命周期过程中的所有信息;
对所述轨道交通BIM模型进行轻量化处理,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型;
在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取每个构件对应的工程量信息;
根据每个所述构件对应的工程量信息导出轨道交通BIM模型的工程量清单;
根据所述工程量清单和所述工程量计算规则,得到每个构件对应的工程量;
其中,根据每个所述构件对应的工程量信息导出轨道交通BIM模型的工程量清单,包括:
获取映射规则,所述映射规则包括构件的类别与所述工程量计算规则的对应关系;
根据映射规则中的构件的类别,对所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中的各个构件进行分类,得到分类后的所述构件;
将分类后的所述构件与所述映射规则进行关联,得到关联信息;
根据所述关联信息将各个所述构件归类至对应的清单中得到轨道交通BIM模型的工程量清单;
其中,根据映射规则中的构件的类别,对所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中的各个构件进行分类,得到分类后的所述构件,包括:
在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取得到待分类构件的几何信息;
根据所述待分类构件的几何信息得到所述待分类构件的点云数据;
剔除所述待分类构件的点云数据中包括的重复数据得到第一点云数据;
利用预先构建的卷积神经网络对所述第一点云数据进行特征提取得到特征信息;
将所述特征信息发送至预先构建的分类模型中,得到分类后的所述构件。
2.根据权利要求1所述的轨道交通BIM模型数据的处理方法,其特征在于,所述对所述轨道交通BIM模型进行轻量化处理,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型,包括:
对所述轨道交通BIM模型进行解析,得到IFC文件信息;
遍历所述IFC文件信息,判断每个IFC文件数据段是否与几何实体相关,其中,若所述IFC文件数据段与几何实体相关,则保留所述IFC文件数据段;若所述IFC文件数据段与几何实体不相关,则将所述IFC文件数据段剔除,并遍历下一个所述IFC文件数据段,直到遍历完所述IFC文件信息,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型。
3.一种轨道交通BIM模型数据的处理系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取轨道交通BIM模型和工程量计算规则,所述轨道交通BIM模型包括轨道交通车站建筑工程项目全生命周期过程中的所有信息;
第一处理模块,用于对所述轨道交通BIM模型进行轻量化处理,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型;
提取模块,用于在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取每个构件对应的工程量信息;
导出模块,用于根据每个所述构件对应的工程量信息导出轨道交通BIM模型的工程量清单;
第二处理模块,用于根据所述工程量清单和所述工程量计算规则,得到每个构件对应的工程量;
其中,所述导出模块,包括:
第二获取单元,用于获取映射规则,所述映射规则包括构件的类别与所述工程量计算规则的对应关系;
分类单元,用于根据映射规则中的构件的类别,对所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中的各个构件进行分类,得到分类后的所述构件;
第三处理单元,用于将分类后的所述构件与所述映射规则进行关联,得到关联信息;
第四处理单元,用于根据所述关联信息将各个所述构件归类至对应的清单中得到轨道交通BIM模型的工程量清单;
其中,所述分类单元,包括:
第五处理单元,用于在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取得到待分类构件的几何信息;
第六处理单元,用于根据所述待分类构件的几何信息得到所述待分类构件的点云数据;
第七处理单元,用于剔除所述待分类构件的点云数据中包括的重复数据得到第一点云数据;
第八处理单元,用于利用预先构建的卷积神经网络对所述第一点云数据进行特征提取得到特征信息;
第九处理单元,用于将所述特征信息发送至预先构建的分类模型中,得到分类后的所述构件。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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