[发明专利]一种基于大数据的渔业资源规划方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的渔业资源规划方法及系统，通过获取海洋图像数据与海洋声呐探测数据进行资源分析，得到藻类资源分布信息、鱼类资源分布信息与甲壳类资源分布信息。根据资源分布信息进一步分析出优选资源区域信息，通过优选资源区域信息进行渔业生产路线规划，能够得到合理高效的渔业生产路线，提高了渔业生产的效率。另外，本发明通过实时获取生产船舶航行路线信息，对航线进行偏差计算与二次路线分析，能够得到合理高效的修正路线信息，从而减少渔业生产中运输成本的消耗，提高了渔业生产的经济效益。

技术领域

本发明涉及渔业资源领域，更具体的，涉及一种基于大数据的渔业资源规划方法及系统。

背景技术

海洋中有丰富的资源。在当今全球粮食、资源、能源供应紧张与人口迅速增长的矛盾日益突出的情况下，开发利用海洋中丰富的资源，已是历史发展的必然趋势。目前，人类开发利用的海洋资源，主要有海洋化学资源、海洋生物资源、海底矿产资源和海洋能源四类。海洋中有20多万种生物，其中动物18万种，包括16000多种鱼类。在远古时代，人类就已开始捕捞和采集海产品。现在，人类的海洋捕捞活动已从近海扩展到世界各个海域。渔具、渔船、探鱼技术的改进，大大提高了人类的海洋捕捞能力。

但是，因技术因素受制和规划能力不足等原因，当前渔业仍然存在着生产效率低下，生产成本大，渔业资源规划不合理等情况，因此，如何进行合理高效的渔业资源规划是当下亟需解决的重要难题。

发明内容

为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种基于大数据的渔业资源规划。

本发明第一方面提供了一种基于大数据的渔业资源规划方法，包括：

获取海洋图像数据与海洋声呐探测数据；

通过海洋图像数据进行藻类识别与资源分析，得到藻类资源分布信息；

根据海洋图像数据与海洋声呐探测数据进行综合资源分析，得到鱼类资源分布信息与甲壳类资源分布信息；

获取目标渔业捕捞信息，根据目标渔业捕捞信息，结合藻类资源分布信息、鱼类资源分布信息与甲壳类资源分布信息进行区域资源分析，得到优选资源区域信息；

根据优选资源区域信息进行渔业生产规划分析，得到渔业生产规划路线信息。

本方案中，所述获取海洋图像数据与海洋声呐探测数据，之前包括：

获取海洋渔业总体生产区域信息；

根据海洋渔业总体生产区域信息，构建出基于三维地图模型的渔业生产地图模型；

根据生产区域面积信息，将渔业生产地图模型进行区域划分，得到多个渔业生产子区域。

本方案中，所述通过海洋图像数据进行藻类识别与资源分析，得到藻类资源分布信息具体为：

获取海洋图像数据中每个渔业生产子区域的海面图像数据；

将所述海面图像数据进行图像降噪、平滑预处理得到增强图像数据；

从大数据中获取藻类资源图像数据，将所述增强图像数据与藻类资源图像数据进行特征对比分析，得到藻类种类信息与藻类数量信息；

根据藻类种类信息与藻类数量信息进行综合区域分布分析，得到藻类资源分布信息。

本方案中，所述根据海洋图像数据与海洋声呐探测数据进行综合资源分析，得到鱼类资源分布信息与甲壳类资源分布信息，具体为：

获取海洋图像数据中的海底图像数据；

从大数据中获取海底动物资源图像数据；

将海底图像数据进行图像预处理与动物特征提取，得到海底动物识别特征；