[发明专利]一种基于目标期刊智能格式修订方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于目标期刊智能格式修订方法及装置，具体包括以下步骤：S1、获取用户上传的论文以及对应于论文的元信息；S2、将所述元信息输入最优期刊模型，获得最优期刊；S3、获取最优期刊的格式信息；S4、根据所述最优期刊的格式信息修订用户上传的论文格式。本发明采用bm25算法根据用户输入的关键字/摘要/文章标题为用户椎荐与其文章相似度最高的期刊，收集库存内已有的每本期刊的官方投稿格式要求；根据向用户所推荐的期刊的官方要求，自动化修正用户的论文格式，从而节省了用户在不了解推荐的期刊格式的情况下，人工调整反复修订格式的过程，从而加快了用户论文的发表时间，提高了用户的工作效率，增加投稿成功率。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，具体涉及一种基于目标期刊智能格式修订方法及装置。

背景技术

随着对于各类研究的细分，针对细分研究领域的学术期刊也随之增多，研究人员在进行学术论文的投稿时，往往需要从海量的学术期刊选择符合研究人员需求的学术期刊进行学术论文投稿，现有技术中研究人员通过选择学术领域，给出该学术领域的所有学术期刊，而具体的选择要靠研究人员的主观判断，若投递了一个不合适的学术期刊，可能会造成发表难度增加、发表时间延误、或影响力不足等后果。并且在获取到最优期刊的时候，还需要根据最优期刊的格式修订用户的论文格式，在自动化测试系统中，一般用内置的文本式的测试脚本来描述测试逻辑和预期结果。在上传论文的过程中，触发相应的软件动作，产生信号或条件，在特定的条件下获取系统反馈，与预期结果相比较，判断论文反馈是否符合预期，从而判定论文格式是否符合设计要求。但是手动修改格式且上传，需要用户的目的期刊的熟悉度比较高，难度大，且来回上传修订格式的人工检查的耗时较长，从而降低了工作的效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于目标期刊智能格式修订方法及装置，不同现有技术中的固定枚举计算相似度进而获得最优期刊格式，对输入的论文元信息进行加权计算相似度进而获得最优期刊格式用于自动化修正用户的论文格式，加权依赖于输入的字段长度，使得当输入给定的数据为空的时候，该条数据的权重占比为0，因此当实际应用中摘要通常长于标题，而通过对过往的人为论文推荐来看，摘要本身也需要更高的权重，因此用这种方式可以更贴近现实和实际场景。

一种基于目标期刊智能格式修订方法，具体包括以下步骤：

S1、获取用户上传的论文以及对应于论文的元信息；

S2、将所述元信息输入最优期刊模型，获得最优期刊；

S3、获取最优期刊的格式信息；

S4、根据所述最优期刊的格式信息修订用户上传的论文格式。

进一步地，所述元信息为用户上传的论文的摘要、标题、关键字信息中的一种，所述最优期刊模型，具体包括以下步骤：

根据所述元信息，匹配数据库期刊，计算待匹配期刊的与用户上传的论文的对应元信息的相似度；

将相似度最高的期刊最为最优期刊模型。

进一步地，所述元信息包括以下至少一项：用户上传的论文的摘要、标题、关键字信息，所述最优期刊模型，具体包括以下步骤：

分别计算元信息中各项的权重；

根据所述元信息，匹配数据库期刊，计算待匹配期刊与用户上传的论文的元信息中各项的相似度；

计算所述的待匹配期刊的总相似度，所述总相似度为所述元信息中各项的相似度根据所述各自对应的权重进行加权求和的值；

将总相似度最高的期刊最为最优期刊模型。

进一步地，所述元信息包括：用户上传的论文的摘要、标题、关键字信息，计算摘要、标题、关键字信息的权重，具体包括以下步骤：

获得摘要、标题、关键字信息的总字段长度；