[发明专利]温室气体排放量的确定方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202211219675.6 | 申请日: | 2022-10-08 |
公开(公告)号: | CN115293945B | 公开(公告)日: | 2023-02-24 |
发明(设计)人: | 田启明;崔军丽;徐彬仁 | 申请(专利权)人: | 北京英视睿达科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06N20/00;G06F17/18 |
代理公司: | 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 | 代理人: | 周晓飞 |
地址: | 100071 北京市丰台*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 温室 气体 排放量 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种温室气体排放量的确定方法,其特征在于,包括:
根据用地类型,将待监测区域划分为多个子区域;
获取每个子区域的当前季度信息和当前温室气体排放量的影响因子信息,其中,所述当前温室气体排放量的影响因子信息是多源的实时数据;
根据每个子区域的用地类型、所述当前季度信息和所述当前温室气体排放量的影响因子信息,通过每个子区域的当前季度对应的监测模型,获取当前温室气体排放量;其中,所述监测模型通过用地类型、历史季度信息、历史温室气体排放量和历史温室气体排放量的影响因子信息为样本训练得到,每个子区域的每个季度分别对应一个所述监测模型,所述监测模型是采用随机森林算法训练得到的;
所述获取每个子区域的当前温室气体排放量的影响因子信息,包括:
按照预设时间分辨率和预设空间分辨率,获取每个子区域的所述当前温室气体排放量的影响因子信息的栅格数据,包括:
若采集所述当前温室气体排放量的影响因子信息的栅格数据的采集时长小于所述预设时间分辨率对应的时长,则将采集的所述当前温室气体排放量的影响因子信息的栅格数据在所述采集时长内的均值作为所述预设时间分辨率对应的时长内的栅格数据;和/或;
若采集所述当前温室气体排放量的影响因子信息的栅格数据的采集时长大于所述预设时间分辨率对应的时长,则将所述采集时长内采集的所有的所述当前温室气体排放量的影响因子信息的栅格数据作为各个所述预设时间分辨率对应的时长内的栅格数据。
2.如权利要求1所述的温室气体排放量的确定方法,其特征在于,所述用地类型包括:农业用地、建筑用地以及其他用地,其中,所述其他用地至少包括:林地、草地、水体、湿地和未利用地。
3.如权利要求2所述的温室气体排放量的确定方法,其特征在于,所述按照预设时间分辨率和预设空间分辨率,获取每个子区域的所述当前温室气体排放量的影响因子信息的栅格数据,包括:
若所述当前温室气体排放量的影响因子信息的栅格数据的空间分辨率不为所述预设空间分辨率,则对所述当前温室气体排放量的影响因子信息的栅格数据进行重采样,得到符合所述预设空间分辨率的栅格数据。
4.如权利要求3所述的温室气体排放量的确定方法,其特征在于,所述根据每个子区域的用地类型、所述当前季度信息和所述当前温室气体排放量的影响因子信息,通过每个子区域的当前季度对应的监测模型,获取当前温室气体排放量,包括:
根据所述当前温室气体排放量的影响因子信息中各类数据的栅格数据,将相同时间的各类数据的栅格数据分别作为一个波段,将各类数据对应的波段组合形成多波段的栅格文件;
提取所述栅格文件中每个像素网格的经纬度和每个像素网格对应的各波段的数值;
根据每个子区域的用地类型、所述当前季度信息、每个像素网格的经纬度以及每个像素网格对应的各波段的数值,通过每个子区域的当前季度对应的监测模型,获取所述当前温室气体排放量。
5.如权利要求4所述的温室气体排放量的确定方法,其特征在于,还包括:
在所述将各类数据对应的波段组合形成多波段的栅格文件之前,将各个波段中比预设文件大小多出的行和列删除,或者,将各个波段中比所述预设文件大小缺少的行和列通过0值进行填补。
6.如权利要求4所述的温室气体排放量的确定方法,其特征在于,还包括:
在根据每个子区域的用地类型、所述当前季度信息、每个像素网格的经纬度以及每个像素网格对应的各波段的数值,通过每个子区域的当前季度对应的监测模型,获取所述当前温室气体排放量之前,在每个像素网格对应的各波段的数值中删除无效值,所述无效值是各波段的数值中小于第一预设值或者大于第二预设值的数值,所述第一预设值小于所述第二预设值。
7.如权利要求1或2所述的温室气体排放量的确定方法,其特征在于,若温室气体为二氧化碳,则所述温室气体排放量的影响因子信息包括以下任意一项或任意组合:夜间灯光、CO2柱浓度、人口密度、植被指数、地表温度、数字高程模型以及城市路网数据。
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