[发明专利]基于加权高斯性检验的抗干扰信道化检测方法

说明书

本发明公开了一种基于加权高斯性检验的抗干扰信道化检测方法，属于电子侦察领域，首先对雷达信号进行预处理，生成升序信号积累包络序列；利用高斯分布的矩估计表达式，计算信号积累包络序列的均值估计值及方差估计值；构建包络概率密度序列及参考高斯分布的概率密度序列，计算巴氏距离值；构建包络累积分布序列及参考高斯分布的累积分布序列，计算K‑S距离值；设定加权因子，计算检验统计量；将检验统计量与判决门限比较，得到干扰屏蔽码，屏蔽干扰信号占用信道，对未屏蔽信道进行信号检测，得到检测VP。本发明可以实现干扰信号占用频段的有效判定及屏蔽，大大降低电子侦察设备的数据处理压力，提升辐射源信号分选及定位跟踪效率。

技术领域

本发明属于电子侦察领域，具体涉及一种基于加权高斯性检验的抗干扰信道化检测方法。

背景技术

在现代电子战中，电子侦察设备工作的电磁环境复杂多变。为实现全场景宽频段的实时监测，电子侦察接收机需要具备较大的瞬时带宽，此时接收机可以检测到大量的脉冲响应，其中大部分脉冲响应来源于侦察电磁环境中存在的非高斯、宽频带噪声干扰信号。这些干扰信号的存在大大增加电子侦察设备的信号处理及数据传输压力，甚至导致重点辐射源侦收结果的丢失，严重影响电子侦察设备对复杂电磁环境的适应能力。对此，基于常用电子侦察接收机结构，研究有效的干扰判别及屏蔽方法，对于提升电子侦察设备的侦收性能、降低设备的数据处理及传输负担具有重要意义。

传统的数字接收机中，为提升侦察场景中的辐射源捕获能力，拓宽实时处理带宽，通常采用基于信道化结构的信号检测流程。文献《多速率滤波器组的设计与应用》中提出了基于多相滤波结构的信道化过程，该方法在利用信道化处理完成对中频数据的子信道划分后，直接对每个子信道的数据序列进行信号检测及参数测量，缺少对子信道是否被干扰信号占用的判断。侦察环境时常存在多种非高斯、宽频带噪声干扰信号，大大增加了辐射源侦察及跟踪处理负担的问题。因此，研究干扰信号对子信道占用情况的有效判断方法，屏蔽干扰占用子信道的信号输出，对于适应复杂多变的实际侦收环境，实现电子对抗设备的抗干扰信道化检测具有重要意义。

发明内容

本发明提出了一种基于加权高斯性检验的抗干扰信道化检测方法，实现干扰信号占用频段的有效判定及屏蔽，大大降低电子侦察设备的数据处理压力，提升辐射源信号分选及定位跟踪效率；提出了加权高斯性检验方法，实现子信道信号统计特性的准确检验，得到特定频段是否存在强非高斯干扰信号的有效判断；实现了复杂电磁环境下非高斯噪声干扰占用子信道的实时屏蔽，有效减少非高斯、宽频带噪声干扰信号的输出，提升电子侦察设备的环境适应能力。。

实现本发明的技术解决方案为：基于加权高斯性检验的抗干扰信道化检测方法，包括以下步骤：

步骤1、对雷达信号进行AD采样、多相滤波及时域能量累加后，得到信号积累包络序列{A₁,A₂,…,A_L}，L为信号积累包络序列的长度，并对信号积累包络序列进行升序处理，生成升序信号积累包络序列，转入步骤2。

步骤2、利用高斯分布的矩估计表达式，计算信号积累包络序列的均值估计值及方差估计值，同时转入步骤3和步骤4。

步骤3、根据升序信号积累包络序列构建包络概率密度序列，利用均值估计值及方差估计值得到参考高斯分布的概率密度序列，计算巴氏距离值D_B，转入步骤5。

步骤4、根据升序信号积累包络序列构建包络累积分布序列，利用均值估计值及方差估计值得到参考高斯分布的累积分布序列，计算K-S距离值KSD，转入步骤5。

步骤5、设定加权因子，利用巴氏距离值D_B及K-S距离值KSD计算检验统计量：

设定加权因子0＜α＜1，利用巴氏距离值D_B及K-S距离值KSD计算检验统计量G_w，计算表达式为：