[发明专利]一种基于隐私计算的出行需求共享与动静态交通协同方法

说明书

本发明涉及交通出行领域，尤其涉及一种基于隐私计算的出行需求共享与动静态交通协同方法，包括：交通出行服务的参与方把出行信息和停车信息共享至联盟链并加密；在导航服务端发起出行的相关需求；根据共享的出行信息和停车信息来计算实际的出行信息和停车信息并进行加密；导航服务端对获取到的实际的出行信息和停车信息进行解密，并推荐出行方案。本发明有效的实现城市动静态交通协同，从而提高市民的出行体验和出行效率。

技术领域

本发明涉及交通出行领域，尤其涉及一种基于隐私计算的出行需求共享与动静态交通协同方法。

背景技术

传统的导航路线规划，规划方案的依据仅限于导航服务方自己数据库中已有的数据，没有实时获取城市全域的出行需求和出行方案。因此，给出的路线规划非常具有局限性，不能满足市民的出行需求，出行体验依然比较差。

近年来，随时“智慧城市”的发展，有一批城市在尝试通过一些先进技术来提高城市的交通运行效率。比如，有些城市在尝试汇聚某个区域内各个停车场的数据，以便更好的进行停车资源的统筹调度。但是，数据的安全性和隐私性诉求无法得到满足，数据一旦离开数据拥有方便会变得不可控制，存在不当使用或滥用风险，危害自身利益。因此，许多停车资源服务提供方并不愿意共享自己的数据。一些城市现在使用的停车资源共享技术，也基本是直接对接停车平台，没有做到实时更新，其次是使用的是各个停车资源服务提供方的原始数据，缺少数据加密机制，无法有效确保数据安全。

综上所述，我们非常迫切地需要一种既安全又精准的出行路线规划方法，从而满足市民的出行需求。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于隐私计算的出行需求共享与动静态交通协同方法，有效的实现城市动静态交通协同，从而提高市民的出行体验和出行效率。

为实现上述目的，本发明可以通过以下技术方案予以实现：

一种基于隐私计算的出行需求共享与动静态交通协同方法，包括：

交通出行服务的参与方把出行信息和停车信息共享至联盟链并加密；

在导航服务端发起出行的相关需求；

根据共享的出行信息和停车信息来计算实际的出行信息和停车信息并进行加密；

导航服务端对获取到的实际的出行信息和停车信息进行解密，并推荐出行方案。

进一步地，交通出行服务的参与方通过智能合约技术签订数据共享协议，按照约定的频率共享出行信息和停车信息至联盟链指定节点。

进一步地，所述交通出行服务的参与方包括导航服务提供商和停车服务提供商。

进一步地，所述交通出行服务的参与方把出行信息和停车信息共享至联盟链的步骤包括：

数据导入：导航服务提供商和停车服务提供商将出行信息和停车信息上传至本地数据共享节点，通过自描述的数据结构，形成网络唯一的ID，提供文件系统路径；

发布数据信息：发布共享的出行信息和停车信息至联盟链，为指定机构设置默认的数据访问权限；

数据同步至共享需求库：将共享的出行信息和停车信息同步至的城市匿名出行需求库和城市停车资源库，供查询和使用。

进一步地，所述联盟链通过账本技术记录交通出行服务的参与方共享的出行信息和停车信息。

进一步地，出行信息包括用户的出行时间、出行方式、出行路线、速度和实时位置；停车信息包括停车时间、停车时长、停车地点、是否需要充电、停车场位置、停车场中停车位数量、实时空闲停车位数量和实时空闲充电桩信息。

进一步地，所述加密使用安全多方计算的加密算法。