[发明专利]电力信息处理设备故障状态的预测方法及装置

权利要求书

1.一种电力信息处理设备故障状态的预测方法，其特征在于，包括：

获取目标电力信息处理设备的多组状态参数数据，其中，所述多组状态参数数据包括用于表征所述目标电力信息处理设备运行状态的多组运行状态数据，以及用于表征所述目标电力信息处理设备所处环境的环境状态的多组环境状态数据；

分别确定所述多组状态参数数据对应的标准数据；

基于所述多组状态参数数据对应的标准数据，对所述多组状态参数数据进行处理，得到分别与所述多组状态参数数据对应的第一处理数据；

基于分别与所述多组状态参数数据对应的第一处理数据，确定所述目标电力信息处理设备的故障状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多组状态参数数据对应的标准数据，对所述多组状态参数数据进行处理，得到分别与所述多组状态参数数据对应的第一处理数据，包括：

分别获取所述多组状态参数数据与对应的标准数据之间的差值；

基于所述差值与对应标准数据之间的比值，确定与所述多组状态参数数据对应的第一处理数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多组状态参数数据对应的多个第一处理数据，确定所述电力信息处理设备是否发生故障，包括：

确定用于对所述多个第一处理数据进行处理的多个第一处理节点；

分别确定所述多个第一处理数据相对于所述多个第一处理节点的第一处理权重；

基于所述多个第一处理数据，以及所述多个第一处理数据相对于所述多个第一处理节点的第一处理权重，得到与所述多个第一处理节点对应的多个第一处理结果；

确定用于对所述多个第一处理结果进行处理的一个第二处理节点；

基于所述多个第一处理结果，以及所述多个第一处理结果相对于所述第二处理节点的第二处理权重，得到与所述第二处理节点对应的第二处理结果；

基于所述第二处理结果，确定所述电力信息处理设备是否发生故障。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

获取多组样本数据，其中，所述多组样本数据包括分别与多组状态参数数据对应的多个第一处理数据，以及分别与多组状态参数数据样本对应的电力信息处理设备的故障状态；

基于所述多组样本数据训练机器，得到预测模型，其中，所述预测模型中的参数包括所述第一处理权重以及所述第二处理权重。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述多组运行状态参数数据包括以下至少之一：用于为所述目标电力信息处理设备供电的电源模块的电压，用于为所述电源模块供电的电源电压，所述目标电力信息处理设备内中央处理器CPU的温度，所述目标电力信息处理设备内磁盘每秒进行读写操作的次数IOPS，所述目标电力信息处理设备的投运时间，所述目标电力信息处理设备进风口温度和出风口温度。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述多组环境状态参数数据包括以下至少之一：所述目标电力信息处理设备所处环境的温度、湿度、气体含硫百分比、预定粒度的颗粒浓度值。

7.一种电力信息处理设备运行状态的预测的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标电力信息处理设备的多组状态参数数据，其中，所述多组状态参数数据包括用于表征所述目标电力信息处理设备运行状态的多组运行状态数据，以及用于表征所述目标电力信息处理设备所处环境的环境状态的多组环境状态数据；

第一确定模块，用于分别确定所述多组状态参数数据对应的标准数据；

第一处理模块，用于基于所述多组状态参数数据对应的标准数据，对所述多组状态参数数据进行处理，得到分别与所述多组状态参数数据对应的第一处理数据；

第二确定模块，用于基于分别与所述多组状态参数数据对应的第一处理数据，确定所述目标电力信息处理设备的故障状态。