[发明专利]一种电池健康估算方法、装置及系统

说明书

本申请公开了一种电池健康估算方法、装置及系统，所述方法利用多个特征维度曲线加权算法结合电池阵列管理系统BAMS核容修正，实时在线估算电池的健康状态SoH。本申请的方法提高了电站健康状态SoH的估算精度，同时，该方法会估算每个单体电池的健康状态SoH。本申请的实施有利于退役电池的分拣、挑选、再利用，节省了对每个电池进行测试的人力成本。

技术领域

本申请涉及储能电池技术领域，尤其涉及一种电池健康估算方法、装置及系统。

背景技术

目前，人们日益重视对环境的保护和能源的有效、合理使用。因此，高效、节能、环保成为发展趋势。储能电站利用存储在电池中的电能作为能源。而准确测量电池的健康状态，对于储能电站的整个控制策略的实施尤为重要。

电池的SoH(State of Health)，即电池的健康状态，是反映电池的整体性能以及在一定条件下释放电能能力的参数，即某一条件下电池可放电总电量占新出厂电池可用容量的比值。随着电池的使用，尤其是循环次数程度，会有许多不可恢复物理化学因素造成电池老化，以致电池的健康度下降。对于一块新的电池，其SoH往往是大于等于100％，随着电池的老化，SoH逐渐下降。

现有技术多是利用单个特征向量，来估算电池的SoH，导致电池的SoH估算误差较大；利用人工核容的方法，仅仅估算一个电站的SoH，而每一个储能电站由上万颗电池组成，由于电池包在电池架上位置不同，以及空调、风机出风口位置不同，导致每个电池包的寿命差异较大。且每个电池包内由于电池位置不同，电池的健康寿命也会咯有差异。这样粗略的计算电池的SoH，不利于电站的运行，也不利于退役电池的分拣、挑选、再利用。

需要说明的是，这里的陈述仅提供与本申请有关的背景信息，而不必然地构成现有技术。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的电池健康估算方法、装置及系统。

本申请实施例采用下述技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种电池健康估算方法，用于高压储能系统中的电池PACK，所述电池PACK包括多个电池，其中，所述方法包括：获取预设场景下所述电池的多个特征数据，所述多个特征数据至少包括电池单体电压、电池温度、电池内阻、电池累计充放电容量、电池容量增量；根据不同的特征维度对所述特征数据进行拟合处理，获取多条电池健康估算曲线，其中每个所述特征维度对应一条电池健康估算曲线；调整电池健康估算曲线的拟合处理参数，获取每个特征维度对应的电池健康估算曲线的权重值参数；根据所述权重值参数，对所述多条电池健康估算曲线进行优化合并，得到电池健康估算合并曲线。

可选地，所述根据所述权重值参数，对所述多条电池健康估算曲线进行优化合并，得到电池健康估算合并曲线，包括：根据所述电池健康估算曲线相互之间的关系抵消估算误差，并采用如下公式进行计算：

其中，α、β、γ为权重值，且SoH₁、SoH₂、SoH₃、SOH₄为不同维度的电池健康估算曲线；SoH`为电池健康估算合并曲线。

可选地，所述根据所述权重值参数，对所述多条电池健康估算曲线进行优化合并，得到电池健康估算合并曲线，之后还包括：所述高压储能系统对所述电池进行核容，得到电池健康估算优化曲线；将电池运行中采集的多个特征维度数据，代入所述电池健康估算优化曲线，并对所述电池健康估算优化曲线进行更新，从而获取所述电池的健康状况。

可选地，所述根据不同的特征维度对所述特征数据进行拟合处理，获取多条电池健康估算曲线，包括：根据电池内阻特征数据、电池累计充放电容量特征数据、电池容量增量特征数据、以及电池的电压特征数据进行拟合处理，获取电池内阻健康估算曲线、电池充放电容量健康估算曲线、电池容量增量健康估算曲线、以及电池电压健康估算曲线。