[发明专利]一种基于颜色通道运算的去背景方法

说明书

本发明公开了一种基于颜色通道运算的去背景方法，包括：包括如下步骤：获取待处理图片的样本集；并从中选取一张图片作为原图P；从原图P中分别获取R通道数值r、G通道数值g、B通道数值b；并判断是否存在原图P的掩模图；若存在，获取原图P的掩模图，并据原图P的掩模图，获取原图P的理想掩模图；将原图P的理想掩模图与原图P进行掩模运算，获取原图P的前景；若否则去背景结束。本发明利用彩色原图P中的R通道数值r、G通道数值g、B通道数值b，并且充分利用图片的特征，长分量或相对长分量特征，获取原图P的前景，大大地降低了去背景的计算复杂度，能够有效提升用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机视觉和图像处理领域，尤其涉及一种基于颜色通道运算的去背景方法。

背景技术

实时图像识别中去背景方法的计算复杂度直接关系到用户体验。近年来，学术界提出了很多背景去除的方法，有代表性的方法有：门限值法(Threshold Based ImageSegmentation)、边缘分割法(Edge Based Image Segmentation)、模糊数学方法(FuzzyTheory)等。这些方法都是试图定义一种像素分类的方法，达到将前景像素与背景像素分离的目的。抽象点来看，现有的背景去除方案的输入一般是灰度图片，彩色图片也首先会被转换为灰度图片，这个过程丢弃了图片通过色彩来表现的特征，对提高背景去除的正确率和准确率不利；并且现有方法均利用像素之间的灰度值数量关系构造分离方法，例如，计算梯度求得边缘、计算隶属度等，这些计算方法涉及到多轮次的平方与平方根运算，对提高运算速度、提升用户体验不利。另外，现有的方法中没有利用特定应用场景下图片的特点，计算时间长，计算复杂度高。

发明内容

本发明提供一种基于颜色通道运算的去背景方法，以克服上述技术问题。

为了实现上述目的，本发明的技术方案是：

一种基于颜色通道运算的去背景方法，包括如下步骤：

S1：获取待处理图片的样本集；并从中选取一张图片作为原图P；

S2：从所述原图P中分别获取R通道数值r、G通道数值g、B通道数值b；

S3：根据所述R通道数值r、G通道数值g、B通道数值b，判断是否存在原图P的掩模图；若存在，获取原图P的掩模图，执行S4，否则执行S6；

S4：据所述原图P的掩模图，获取原图P的理想掩模图；

S5：将所述原图P的理想掩模图与所述原图P进行掩模运算，获取原图P的前景；执行S6；

S6：对原图P去背景结束。

进一步的，所述S3中，判断是否存在原图P的掩模图方法如下：

S31：获取所述原图P的长分量图，包括R长分量图、G长分量图和B长分量图；

S32：判断所述原图P的长分量图是否为长分量可分图，若原图P的长分量图是长分量可分图，则存在原图P的掩模图，所述长分量可分图即为原图P的掩模图；否则，执行S33；

S33：获取原图P的相对长分量图；

S34：判断所述原图P的相对长分量图是否为相对长分量可分图；若原图P的相对长分量图是相对长分量可分图，则存在原图P的掩模图，所述相对长分量可分图即为原图P的掩模图；若否，则不存在原图P的掩模图。

进一步的，所述S31中，获取所述原图P的长分量图如下：

令原图P＝[C_x,y|C_x,y＝(r,g,b)]，其中，C_x,y是原图P的像素点；则