[发明专利]配电网可调资源集群运行方法、装置及设备

权利要求书

1.一种配电网可调资源集群运行方法，其特征在于，该方法包括：

通过蚁狮优化算法将分布式可调资源划分为若干动态集群；

预测动态集群的功率和负荷；

根据预测的功率、预测的负荷以及约束条件实现动态集群之间的资源调控；

根据单个动态集群的资源约束实现单个动态集群内的资源调控；

所述蚁狮优化算法中的随机行走半径采用以下方式确定：

根据当前迭代次数和最大迭代次数构建连续性的收敛因数表达函数；

构建以包含随机因子的三角函数为系数、所述收敛因数表达函数为指数的随机行走半径。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述蚁狮优化算法中的精英选择机制采用以下方式确定：

根据当前迭代次数和最大迭代次数构建权重因子；

根据所述权重因子确定普通蚁狮和精英蚁狮在蚂蚁位置更新时各自的权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述约束条件包括：响应约束、消纳约束和负荷约束中的至少一者。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据单个动态集群的资源约束实现单个动态集群内的资源调控，包括：

根据群内调控模型计算出群内资源和节点的控制策略；

根据所述控制策略实现对群内的可调资源的控制和协调。

5.一种配电网可调资源集群运行装置，其特征在于，该装置包括：

集群确定模块，用于通过蚁狮优化算法将分布式可调资源划分为若干动态集群；

数据预测模块，用于预测动态集群的功率和负荷；

集群间调控模块，用于根据预测的功率、预测的负荷以及约束条件实现动态集群之间的资源调控；以及

集群内调控模块，用于根据单个动态集群的资源约束实现单个动态集群内的资源调控；

所述蚁狮优化算法中的随机行走半径采用以下方式确定：

根据当前迭代次数和最大迭代次数构建连续性的收敛因数表达函数；

构建以包含随机因子的三角函数为系数、所述收敛因数表达函数为指数的随机行走半径。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述蚁狮优化算法中的精英选择机制采用以下方式确定：

根据当前迭代次数和最大迭代次数构建权重因子；

根据所述权重因子确定普通蚁狮和精英蚁狮在蚂蚁位置更新时各自的权重。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述约束条件包括：响应约束、消纳约束和负荷约束中的至少一者。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，根据单个动态集群的资源约束实现所述单个动态集群内的资源调控，包括：

根据群内调控模型计算出群内资源和节点的控制策略；

根据所述控制策略实现对群内的可调资源的控制和协调。

9.一种配电网可调资源集群运行设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的配电网可调资源集群运行方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1至4中任一项权利要求所述的配电网可调资源集群运行方法的步骤。