[发明专利]一种分布式光伏和储能的多目标联合规划方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211208811.1 申请日: 2022-09-30
公开(公告)号: CN115545465A 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 刘明;金峰;刘堃;李国强;陈兵兵;方磊;朱海南;孙华忠;张锴;李宗璇;薛云霞;王娟娟;宋静;孙光亮;刘俊;池宇琪 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司潍坊供电公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/28;H02J3/38
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 杨乐
地址: 261026 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 分布式 多目标 联合 规划 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种分布式光伏和储能的多目标联合规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

以基于空间电气距离的系统模块度为目标对配电网进行集群划分;

以分布式光伏接入的位置、容量和分布式储能接入的位置、时序出力为优化的决策变量,与优化目标和约束条件构建分布式光伏和储能运行规划一体的多目标联合规划模型;

利用优化框架对多目标联合规划模型进行求解,得到一组规划解集,再从规划解集中选取最优折衷解作为规划结果。

2.如权利要求1所述的一种分布式光伏和储能的多目标联合规划方法,其特征在于,

以基于空间电气距离的系统模块度为目标对配电网进行集群划分的步骤,包括:

以选中各集群互联的线路为变量,以系统模块度为目标,对配电网进行集群划分。

3.如权利要求1所述的一种分布式光伏和储能的多目标联合规划方法,其特征在于,

所述系统模块度定义为:

其中,f表示系统模块度,Dij表示空间电气距离矩阵,m表示网络边权总和,ki表示与节点i相连的节点边权总和,kj表示与节点j相连的节点边权总和,δ(i,j)=1表示节点i与节点j位于同一集群内。

4.如权利要求1所述的一种分布式光伏和储能的多目标联合规划方法,其特征在于,

所述分布式光伏和储能运行规划一体的多目标联合规划模型的优化目标包括:配电网年均综合费用、电压波动、网络损耗。

5.如权利要求4所述的一种分布式光伏和储能的多目标联合规划方法,其特征在于,

所述配电网年均综合费用的优化步骤包括:

F1为配电网年均综合费用,包含了配电网向主网购电费用分布式光伏年化投资成本及运行维护费用分布式储能的年化投资成本及维护费用其中T为规划场景一天的时间尺度,et和PL,t分别为t时段向主网购电的实时电价和功率,为分布式光伏年化投资成本,为分布式光伏年均运行成本,Cinvest为分布式储能年化投资成本,Cop为分布式储能年均运行成本,γ为银行利率,yPV和yESS分别为分布式光伏和储能的使用年限,NPV和NESS为分别为分布式光伏和储能的数量,和分别为分布式光伏的的单位容量配置成本、维护费用和上网补贴价格,和分别为第d座分布式光伏的额定功率和在t时段的输出功率,和分别为分布式储能的功率、容量的单位安装费用、维护费用,分别为第b座分布式储能的额定功率和额定容量;为第b座分布式储能在时段t内的功率。

6.如权利要求4所述的一种分布式光伏和储能的多目标联合规划方法,其特征在于,

所述电压波动的优化步骤包括:

F2为配电网的电压波动,Nbus为配电网中的节点数量,Ui,t为节点i在时刻t内的电压,为节点i的平均电压。

7.如权利要求4所述的一种分布式光伏和储能的多目标联合规划方法,其特征在于,

所述网络损耗的优化步骤包括:

F3为配电网的网络损耗,Nlb为配电网的支路数,为支路lb在t时段的线路损耗功率,T为规划场景一天的时间尺度。

8.如权利要求1所述的一种分布式光伏和储能的多目标联合规划方法,其特征在于,

所述分布式光伏和储能运行规划一体的多目标联合规划模型的约束条件包括:

节点电压偏差范围约束、潮流约束、功率平衡约束、分布式储能的充放电约束以及集群数量约束。

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