[发明专利]一种管网数据的检测分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种管网数据的检测分析方法、装置、设备及存储介质，所述管网数据的检测分析方法包括如下步骤：S1、基本数据检查；S2、数据字段校验；S3、各要素拓扑分析；S4、检查井房屋冲突分析；S5、管线方向分析；以及S6、管线溯源分析。本发明针对目前管网数据人工筛查的问题，提供一种借用ArcGIS脚本工具、Python脚本进行自动筛查问题数据，并将无误数据持久化的方法。相比于人工筛查的方式，本发明的方法能有效提升管网数据筛查的效率，提高数据筛查的准确性。

技术领域

本发明属于管网检测技术领域，尤其是涉及一种管网数据的检测分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

管网数据一般存在数据量大、数据字段多的情况，通过人工筛查数据的方式，耗时大、数据问题难以发现，容易出现遗漏或是错误判断，致使数据纠错结果较差。

需要能够自动发现这些数据侧的错误，得到准确无明显逻辑问题的数据，例如：不符合点要素、线要素和面要素的坐标数据，不满足拓扑规则的数据，不满足水流流向的数据、不满足溯源分析的管线数据，因此，需要提供一种管网数据的检测分析方法。

发明内容

本发明第一个目的在于，针对现有技术中存在的不足，提供一种管网数据的检测分析方法。

为此，本发明的上述目的通过如下技术方案实现：

一种管网数据的检测分析方法，其特征在于：所述管网数据的检测分析方法包括如下步骤：

S1、基本数据检查，包括：筛出不在范围内以及不符合点要素、线要素和面要素的坐标数据；

S2、数据字段校验，包括：提供标准模板，与待测数据做比对，检验数据字段；

S3、各要素拓扑分析，包括：创建点、线、面之间的拓扑规则，对待测数据中各要素进行拓扑分析，用于筛出未满足拓扑规则的数据；

S4、检查井房屋冲突分析，包括：筛选出检查井数据并对比房屋数据，用于筛出存在于房屋内部的错误数据；

S5、管线方向分析，包括：通过筛查出小口径流向大口径、单节点流向多节点、管线起点高程和终点高程3个方面判断管线方向，用于筛出问题管线数据；以及

S6、管线溯源分析，包括：对管线数据进行溯源，调用模型进行溯源分析，提取未能溯源的管线数据。

在采用上述技术方案的同时，本发明还可以采用或者组合采用如下技术方案：

作为本发明的一种优选技术方案：所述步骤S1具体包括：

S11、Python脚本导入，在ArcGIS工具箱中添加基本数据检查的脚本；

S12、源与参数设定，文件源选定坐标系自动选择判断脚本，参数包含gdb待测文件、输出目录及范围文件；

S13、参数输入，将步骤S12中参数的值输入；

S14、结果输出，数据检查脚本将分析结果写入到一个输出目录中的txt文件中。

作为本发明的一种优选技术方案：所述步骤S2具体包括：

S21、Python脚本导入，在ArcGIS工具箱中添加字段数据检查的脚本；

S22、参数设定，参数包含标准模板文件、gdb待测文件及结果输出目录；标准模板文件内含有点、线、面三个标准；sheet页名要求为点类标准、线类标准、面类标准便于分别读取各类标准；字段名固定为：字段名称、字段别名、字段类型、字段长度、数据长度、小数长度、是否可为空、是否唯一、是否有值域、值域类型、值域；

S23、参数输入，将步骤S21中参数的值输入；

S24、结果输出，结果以Excel文件展示，分别呈现出数据文件中各字段的具体情况。

作为本发明的一种优选技术方案：所述步骤S3具体包括：

S31、Python脚本导入，在ArcGIS工具箱中添加数据字段检查的脚本；