[发明专利]基于边缘计算的网点巡检监测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于边缘计算的网点巡检监测方法，包括：获取目标巡检网点和所述目标巡检网点对应的巡检执行对象；基于定位技术对所述巡检执行对象在预设巡检路线中的位置进行校验，确定并记录所述预设巡检路线中各巡检执行的目的地；根据预设的巡检任务自动规划巡检路线，通过所述巡检执行对象按照不同的巡检维度进行巡检并生成所述目标网点的对应巡检数据；基于边缘计算架构采集巡检过程中的所述巡检数据并将通过所述巡检执行对象产生所述巡检数据同步至服务器；根据巡检观测指标对所述巡检数据进行筛选分类，识别所述巡检数据中的不合规范的数据并输出巡检提示结果，提高网点巡检监测的效率。

技术领域

本发明涉及物流技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的网点巡检监测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在现有的物流技术领域，利用互联网技术和完善的配送机制，已经开发构建了面向社会企业、消费者的共同配送体系，并且已经将自动化、可视化、可控化、智能化的发展成果应用到物流系统中。物流网点的工作通常负荷较大，大量的快件在进入网点后，通过人工分拣，再经过派件员进行归类后才会对快件进行派送。在此期间网点所产生的暴力分拣、派送时效、标准化、网点合规、末端建设等网点记录无法第一时间获取解决问题。另外，也存在快递盘点技术落后的，导致人为因素影响大，差错率高，增加额外陈本，流程跟踪也常常不到位，责任难以界定，数据更新算法存在提升空间，工作效率较低。

鉴于此，有必要提出一种基于边缘计算的网点巡检监测方法，避免人为操作带来的弊端。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于边缘计算的网点巡检监测方法、装置、设备及存储介质。

本发明所提供的一种基于边缘计算的网点巡检监测方法，包括：

获取目标巡检网点和所述目标巡检网点对应的巡检执行对象；

基于定位技术对所述巡检执行对象在预设巡检路线中的位置进行校验，确定并记录所述预设巡检路线中各巡检执行的目的地；

根据预设的巡检任务自动规划巡检路线，通过所述巡检执行对象按照不同的巡检维度进行巡检并生成所述目标网点的对应巡检数据；

基于边缘计算架构采集巡检过程中的所述巡检数据并将通过所述巡检执行对象产生所述巡检数据同步至服务器；

根据巡检观测指标对所述巡检数据进行筛选分类，识别所述巡检数据中的不合规范的数据并输出巡检提示结果。

优选地，所述根据预设的巡检观测指标对所述巡检数据进行筛选分类，识别所述巡检数据中的不合规范的数据并输出巡检提示结果包括：

提取所述巡检数据中的日志数据；

对所述日志数据进行预处理并将所述日志数据解析成日志模板；

根据所述巡检观测指标对解析后的所述日志数据进行特征提取，得到与巡检规范相关的日志模板或特征向量并通过机器学习模型进行训练，生成标准检测模型；

基于日志数据的标准检测模型识别超过预设范围数据为异常，输出不规范日志数据。

优选地，所述根据巡检观测指标对所述巡检数据进行筛选分类，识别所述巡检数据中的不合规范的数据并输出巡检提示结果包括：

根据巡检观测指标对所述巡检数据预设网点标准；

获取所述目标网点当前巡检数据并与预设网点标准进行对比，得到巡检结果；

当所述巡检结果不符合标准时，对当前巡检任务建立标签并发出巡检提示，当所述巡检结果符合标准时，则生成对应的巡检记录报表。

优选地，所述获取目标巡检网点和所述目标巡检网点对应的巡检执行对象中，所述巡检执行对象包括巡检设备或巡检操作人员。