[发明专利]深水油田单井全生命周期产量分类预测方法在审
申请号: | 202211186655.3 | 申请日: | 2022-09-27 |
公开(公告)号: | CN115438875A | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 康博韬;苑志旺;段瑞凯;郜益华;张旭;陈国宁;马康;吴浩;胡钰;王晖;徐伟;房磊;邹婧芸;郭富欣 | 申请(专利权)人: | 中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F17/12 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 谢斌 |
地址: | 100010 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 深水 油田 单井全 生命周期 产量 分类 预测 方法 | ||
1.一种深水油田单井全生命周期产量分类预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于深水浊积储层构型模式,建立深水油田单井的生产井产量类型判断标准;
根据所述生产井产量类型判断标准,采用分流量方程并且结合油水相对渗透率比值表征关系式,建立深水油田单井的生产井无水阶段产量预测模型;
将储层系数及端点值校正系数引入所述生产井无水阶段产量预测模型中,以建立考虑储层因素的生产井含水阶段产量模型;和
将所述生产井无水阶段产量模型和所述生产井含水阶段产量模型组合,以建立深水油田单井的全生命周期产量分段预测模型。
2.根据权利要求1所述的深水油田单井全生命周期产量分类预测方法,其特征在于,根据深水油田单井的全生命周期产量变化规律,将生产井产量类型划分为:
A类:深水浊积储层构型为同层连通型,注采井组处于同期水道砂体或朵叶砂体内,同期水道或朵叶砂体储层物性较为均质,水驱前缘推进均匀;
B类:深水浊积储层构型为复合连通型,所述复合连通型的连通性比所述同层连通型的连通性差,不同期次水道砂体间非均质性强,水驱前缘推进较同层连通型快;
C类:深水浊积储层构型为跨层连通型,注采井组位于不同期次砂体内,不同期次砂体的非均质性强,水驱前缘沿高渗条带快速推进。
3.根据权利要求1所述的深水油田单井全生命周期产量分类预测方法,其特征在于,建立深水油田见水时机预测模型,确定无水阶段生产时间。
4.根据权利要求2所述的深水油田单井全生命周期产量分类预测方法,其特征在于,通过数据拟合建立深水油田不同类型生产井见水时机预测模型,其中
A类生产井符合式(3):
ti=-2.5ln(Tk)+8.7 (3)
B类生产井符合式(4):
ti=-5.1ln(Tk)+10.8 (4)
C类生产井符合式(5):
ti=-12.1ln(Tk)+20.5 (5)
其中,ti表示生产井无水阶段时长;Tk表示储层突进系数。
5.根据权利要求4所述的深水油田单井全生命周期产量分类预测方法,其特征在于,引入储层系数及端点值校正系数修正含水预测模型,建立考虑储层因素的新型含水率预测模型,并利用典型深水油田动静态数据进行拟合,确定模型参数取值。
6.根据权利要求5所述的深水油田单井全生命周期产量分类预测方法,其特征在于,引入非均质系数λ和优势相系数α修正含水预测模型,建立考虑储层因素的含水率预测模型,其中:
非均质系数λ符合式(7):
λ=A1 ln(Tk)+A2 (7)
优势相系数α符合式(8):
α=B1 ln(Td)+B2 (8)
考虑储层因素的含水率预测模型符合式(9):
式中,fw—含水率;t—生产时间;λ—非均质系数;α—优势相系数;p,b,c—模型参数;Td—储层优势相厚度比例;Hd—储层优势相厚度;Ht—储层总厚度;A1,A2,B1,B2—模型参数。
7.根据权利要求1所述的深水油田单井全生命周期产量分类预测方法,其特征在于:利用典型的深水油田的动静态数据进行拟合,以确定模型参数取值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心,未经中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211186655.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理