[发明专利]人脸纹理图像的生成方法、装置有效
| 申请号: | 202211180085.7 | 申请日: | 2022-09-26 |
| 公开(公告)号: | CN115661322B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
| 发明(设计)人: | 王迪 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T15/04 | 分类号: | G06T15/04;G06T17/00;G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 孟繁琦 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 纹理 图像 生成 方法 装置 | ||
本公开提供了一种人脸纹理图像的生成方法、装置、电子设备与可读存储介质,涉及人工智能技术领域,具体为增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域,可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。其中,人脸纹理图像的生成方法包括:根据人脸图像生成初始纹理图像;在确定所述初始纹理图像中的背景色满足预设要求的情况下,确定所述初始纹理图像中与非人脸部位对应的目标区域;根据目标颜色填充所述目标区域,生成目标纹理图像。本公开能够提升目标纹理图像的生成质量。
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,具体为增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域,可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。提供了一种人脸纹理图像的生成方法、装置、电子设备与可读存储介质。
背景技术
通过二维人脸图像重建三维人脸图像,是目前较为普遍的三维人脸重建方式。由于在重建三维人脸图像时,需要使用三维人脸模型与人脸纹理图像,因此人脸纹理图像的质量影响所重建的三维人脸图像的质量。
发明内容
根据本公开的第一方面,提供了一种人脸纹理图像的生成方法,包括:根据人脸图像生成初始纹理图像;在确定所述初始纹理图像中的背景色满足预设要求的情况下,确定所述初始纹理图像中与非人脸部位对应的目标区域;根据目标颜色填充所述目标区域,生成目标纹理图像。
根据本公开的第二方面,提供了一种人脸纹理图像的生成装置,包括:第一生成单元,用于根据人脸图像生成初始纹理图像;处理单元,用于在确定所述初始纹理图像中的背景色满足预设要求的情况下,确定所述初始纹理图像中与非人脸部位对应的目标区域;第二生成单元,用于根据目标颜色填充所述目标区域,生成目标纹理图像。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
由以上技术方案可以看出,本公开确保了基于无背景色的初始纹理图像生成目标纹理图像,且避免了目标纹理图像中包含非人脸部位的遮挡物,从而提升了目标纹理图像的生成质量。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开第一实施例的示意图;
图2是根据本公开第二实施例的示意图;
图3是根据本公开第三实施例的示意图;
图4是用来实现本公开实施例的人脸纹理图像的生成方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和机构的描述。
图1是根据本公开第一实施例的示意图。如图1所示,本实施例的人脸纹理图像的生成方法,具体包括如下步骤:
S101、根据人脸图像生成初始纹理图像;
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