[发明专利]车辆的智能化测试方法、装置、车辆及存储介质

说明书

本申请涉及一种车辆的智能化测试方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：根据至少一个测试项的前置条件生成xml文件；基于xml文件获取待测试车辆的推荐场景的同时，获取待测试车辆的相关日志信息；根据相关日志信息识别待测试车辆的推荐动作，并基于推荐场景和推荐动作得到待测试车辆的智能化测试结果。本申请实施例可以进行前置条件模拟，并通过相关日志信息，直观地获取推荐场景及推荐动作的智能化测试结果，操作便捷，从而节约测试时间，提高测试效率。

技术领域

本申请涉及汽车电子技术领域，特别涉及一种车辆的智能化测试方法、装置、车辆及存储介质。

背景技术

场景大脑系统软件融合了车辆、环境和车内人员行为、语音等多模态数据，进行场景决策后提供主动交互，同时，场景大脑系统软件采用深度学习技术，将车内摄像头视频数据、车内温度、车辆位置、时间、季节、车内人数、车辆挡位、车外空气质量、实时交通、座椅加热状态等数据输入，学习不同条件下用户偏好的操作，为用户提供精准的主动交互。

相关技术中，尚未出现场景大脑的测试方法，因此关于场景大脑的测试技能还不足，且台架模拟测试情况比较复杂，现有的场景测试方法难以直接应用，有待改进。

发明内容

本申请提供一种车辆的智能化测试方法、装置、车辆及存储介质，以解决相关技术中缺乏对场景大脑的测试方法，且台架模拟测试情况比较复杂，现有的场景测试方法难以直接应用的技术问题。

本申请第一方面实施例提供一种车辆的智能化测试方法，包括以下步骤：根据至少一个测试项的前置条件生成xml文件；基于所述xml文件获取待测试车辆的推荐场景的同时，获取所述待测试车辆的相关日志信息；以及根据所述相关日志信息识别所述待测试车辆的推荐动作，并基于所述推荐场景和所述推荐动作得到所述待测试车辆的智能化测试结果。

根据上述技术手段，本申请实施例可以基于前置条件，生成相应的xml文件，从而进行前置条件模拟，并通过相关日志信息，直观地获取推荐场景及推荐动作的智能化测试结果，操作便捷，可以节约测试时间，提高测试效率。

可选地，在本申请的一个实施例中，在根据所述至少一个测试项的前置条件生成所述xml文件之后，还包括：将所述xml文件用adb推入所述待测试车辆的车机；和/或，利用Android Studio软件添加所述xml文件至所述车机。

根据上述技术手段，本申请实施例可以基于adb或Android Studio软件，实现xml文件的导入。

可选地，在本申请的一个实施例中，在基于所述xml文件获取所述待测试车辆的推荐场景之前，还包括：接收所述至少一个测试项的场景变更信息；根据所述场景变更新信息修改所述xml文件。

根据上述技术手段，本申请实施例可以基于前置条件的变化，生成相应的xml文件，从而模拟不同的前置条件。

可选地，在本申请的一个实施例中，在获取所述待测试车辆的推荐场景之前，还包括：基于由推荐样本生成的训练集训练模型，得到推荐模型，以利用所述推荐模型得到所述推荐场景。

根据上述技术手段，本申请实施例可以通过模型训练，得到推荐模型，从而获得推荐场景。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述前置条件包括挡位、车门和车窗状态、天气、温度、空气质量和车速中的至少一项。

根据上述技术手段，本申请实施例的前置条件可以包括多种限制。

本申请第二方面实施例提供一种车辆的智能化测试装置，包括：生成模块，用于根据至少一个测试项的前置条件生成xml文件；获取模块，用于基于所述xml文件获取待测试车辆的推荐场景的同时，获取所述待测试车辆的相关日志信息；以及测试模块，用于根据所述相关日志信息识别所述待测试车辆的推荐动作，并基于所述推荐场景和所述推荐动作得到所述待测试车辆的智能化测试结果。