[发明专利]空白图斑地球化学元素含量赋值方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 202211175871.8 申请日: 2022-09-26
公开(公告)号: CN115602042A 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 王冕;赵逸君;万翔;夏坤;黄家凯;黄佳良;姜鑫维;蔡之华 申请(专利权)人: 湖北省地质调查院;中国地质大学(武汉)
主分类号: G09B29/00 分类号: G09B29/00
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 张磊
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 空白 地球化学 元素 含量 赋值 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种空白图斑地球化学元素含量赋值方法,其特征在于,包括:

对采样点地球化学元素含量进行异常值剔除处理,得到采样点的剔除后地球化学元素含量;

对采样点和空白图斑的特征数据进行数据预处理,分别得到采样点和空白图斑的预处理后特征,所述特征数据包括空间位置信息和地质土壤信息;

基于采样点和空白图斑的预处理后特征,计算多个相似度矩阵,其中,一个相似度矩阵与一类预处理后特征对应;

将多个相似度矩阵进行融合,得到目标权重矩阵;

将所述目标权重矩阵转化为概率传播矩阵,基于采样点的剔除后地球化学元素含量,使用概率传播矩阵进行标签传播预测空白图斑的地球化学元素含量,直到收敛;

根据收敛时得到的空白图斑的地球化学元素含量为空白图斑赋值。

2.根据权利要求1所述的空白图斑地球化学元素含量赋值方法,其特征在于,所述对采样点地球化学元素含量进行异常值剔除处理,具体包括:

计算各采样点任一地球化学元素含量值的平均值和标准差;

用平均值减去3倍标准差的数据代替比平均值减去3倍标准差小的数据;

用平均值加上3倍标准差的数据代替比平均值加上3倍标准差大的数据。

3.根据权利要求1所述的空白图斑地球化学元素含量赋值方法,其特征在于,所述对采样点和空白图斑的特征数据进行数据预处理,具体包括:

对采样点和空白图斑的空间位置信息数字数据进行归一化处理,对采样点和空白图斑的地质土壤信息文字数据进行数字化处理。

4.根据权利要求3所述的空白图斑地球化学元素含量赋值方法,其特征在于,所述对采样点和空白图斑的地质土壤信息文字数据进行数字化处理,具体包括:

对不同的地质背景的采样点和空白图斑标上序号代替原始的地质背景文字特征信息;

对不同的土壤类型的采样点和空白图斑标上序号代替原始的土壤类型文字特征信息;

对不同的土地利用类型的采样点和空白图斑标上序号代替原始的土地利用类型文字特征信息。

5.根据权利要求4所述的空白图斑地球化学元素含量赋值方法,其特征在于,所述基于采样点和空白图斑的预处理后特征,计算多个相似度矩阵,其中,一个相似度矩阵与一类预处理后特征对应,具体包括:

基于采样点和空白图斑的预处理后特征,计算东北坐标空间相似度矩阵、经纬坐标空间相似度矩阵、高程坐标空间相似度矩阵、地质背景相似度矩阵、土壤类型相似度矩阵和土地利用类型相似度矩阵。

6.根据权利要求5所述的空白图斑地球化学元素含量赋值方法,其特征在于,所述将多个相似度矩阵进行融合,得到目标权重矩阵,具体包括:

对东北坐标空间相似度矩阵、经纬坐标空间相似度矩阵、高程坐标空间相似度矩阵、地质背景相似度矩阵、土壤类型相似度矩阵和土地利用类型相似度矩阵进行加权求和,得到目标权重矩阵。

7.根据权利要求6所述的空白图斑地球化学元素含量赋值方法,其特征在于,所述将所述目标权重矩阵转化为概率传播矩阵,基于采样点的剔除后地球化学元素含量,使用概率传播矩阵进行标签传播预测空白图斑的地球化学元素含量,直到收敛,具体包括:

采用K邻近将所述目标权重矩阵稀疏化,得到稀疏化后权重矩阵;

将所述稀疏化后权重矩阵转化为概率转移矩阵;

基于所述采样点的剔除后地球化学元素含量构建已有标签信息矩阵;

基于所述已有标签信息矩阵和所述概率转移矩阵进行迭代传播,直到收敛。

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