[发明专利]病程预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种病程预测方法、装置、设备及存储介质，涉及病程预测技术领域。该方法包括：获取待预测患者在多个维度的医疗记录数据；根据所述多个维度的医疗记录数据，采用预设的病程数据模型进行病程预测，得到所述待预测患者的目标病程发展方向；根据所述目标病程发展方向，计算所述待预测患者的预测治愈时间。相对于现有技术，避免了病程预测时预测效率低的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种病程预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，医院需要根据患者出入院情况合理安排医护与床位资源。

现有技术中一般目前要进行多维度综合模型分析，进而对患者病程发展情况进行预测，需要根据已有的患者病程变化记录推导出患者病程模型，在此基础上可以更加合理安排诊疗资源，提高床位周转率，也有助于患者的尽早治愈在各个系统中进行数据抽取整合；人工后台检索数据库数据，对正在运行的系统造成性能压力。

但是这样的处理方式耗费大量人工成本，数据统计准确率低，容易出现差错。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种病程预测方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中病程预测时预测效率低的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请一实施例提供了一种病程预测方法，所述方法包括：

获取待预测患者在多个维度的医疗记录数据；

根据所述多个维度的医疗记录数据，采用预设的病程数据模型进行病程预测，得到所述待预测患者的目标病程发展方向；

根据所述目标病程发展方向，计算所述待预测患者的预测治愈时间。

可选地，所述根据所述多个维度的医疗记录数据，采用预设的病程数据模型进行病程预测，得到所述待预测患者的目标病程发展方向，包括：

根据所述多个维度的医疗记录数据，分别采用所述多个维度对应的病程数据模型进行病程预测，得到所述多个维度对应的病程发展方向；

根据所述多个维度对应的病程发展方向，得到所述待预测患者的目标病程发展方向。

可选地，所述根据所述多个维度的医疗记录数据，采用预设的病程数据模型进行病程预测，得到所述待预测患者的目标病程发展方向，包括：

采用预设回归分析算法，对所述多个维度对应的病程发展方向进行拟合分析，得到所述目标病程发展方向。

可选地，所述根据所述多个维度的医疗记录数据，分别采用所述多个维度对应的病程数据模型进行病程预测，得到所述多个维度对应的病程发展方向之前，所述方法还包括：

获取多个维度的样本数据，每个维度的样本数据包括：所述每个维度下多个历史治愈患者在对应治疗时间段内的医疗记录数据；

根据所述每个维度下所述多个历史治愈患者在对应治疗时间段内的医疗记录数据进行线性拟合，得到所述每个维度下医疗记录数据在所述对应治疗时间段内的变化曲线；

根据所述变化曲线，标记所述每个维度下医疗记录数据和病程发展方向的对应关系；

根据标记的所述对应关系，生成所述每个维度对应的病程数据模型。

可选地，所述根据所述每个维度下所述多个历史治愈患者在对应治疗时间段内的医疗记录数据进行线性拟合，得到所述每个维度下医疗记录数据在所述对应治疗时间段内的变化曲线，包括：

对所述多个历史治愈患者进行分组，得到多个患者组；